PENDAHULUAN
Air merupakan kebutuhan dasar seluruh makhluk hidup dalam kehidupan sehari-hari seperti minum, mencuci, mandi, dan lain sebagainya. Bertambahnya kebutuhan air berbanding lurus dengan kenaikan jumlah populasi manusia di seluruh dunia. Pengolahan air baku menjadi air minum, harus dapat didistribusikan secara efektif sehingga dapat memenuhi kebutuhan manusia dalam satu cakupan area tertentu. Salah satu pendistribusian air siap minum di Indonesia mengadopsi cara-cara yang dipakai di negara maju, yaitu dengan menggunakan water tap. Kebutuhan air minum setiap orang bervariasi dari 1,6 liter hingga 2 liter perhari berdasarkan berat badan dan aktivitasnya. Hal ini mengakibatkan bertambahnya juga konsumsi air minum di mana Air Mineral Dalam Kemasan (AMDK) menjadi kebutuhan utama di wilayah kampus.
Kampus ITB Ganesha menggunakan konsep 3R, yaitu Reduce, Reuse, dan Recycle. Komposisi terbanyak sampah di Kampus ITB yaitu sampah plastik, yang salah satu sumber penghasilnya berasal dari Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). Jika diperkirakan 1 orang mahasiswa mengkonsumsi 2 botol dalam sehari, dalam setahun 1 mahasiswa saja sudah menyumbang 730 botol dengan berat per botol kosong 30 gram sehingga total berat yaitu 21,9 kg per tahun. Perhitungan sederhana di atas baru berlaku untuk 1 mahasiswa saja, yang tentunya menambah timbulan sampah plastik. Oleh karena itu, sumber penghasil sampah plastik perlu diidentifikasi sehingga dapat mengurangi dampak lingkungan akibat timbulan sampah plastik. Sehingga untuk memperbaiki estetika lingkungan akibat dampak tersebut dibutuhkan me-reduce sampah plastik kemasan air minum, dengan memunculkan ide yaitu mengadakan Tap Water yang terdapat di berbagai lokasi di Kampus ITB Ganesha.
Di kampus ITB sudah memiliki fasilitas tap water yang diresmikan pada tahun 2005, namun belum menyeluruh di semua titik. Adanya tap water diharapkan dapat memberikan dampak yang baik terhadap pengadaan dan pemanfaatan air bersih, kebersihan lingkungan dalam mengurangi timbulan sampah. Hal ini bertujuan dalam mewujudkan kampus yang berwawasan lingkungan dan dengan adanya pengadaan tap water dapat memberikan kesadaran terhadap mahasiswa ITB akan pentingnya pemanfaatan air bersih dan pengurangan sampah plastik di lingkungan kampus. Valuasi dengan perubahan kesejahteraan masyarakat, lebih lanjut memiliki arti sebagai penilaian kontribusi sumber daya alam dan lingkungan (Garrod dan Willis, 1996). Nilai sumber daya alam ini dibedakan atas nilai penggunaan (instrumental value) dan nilai tanpa penggunaan secara intrinsik melekat dalam aset sumberdaya alam (intrinsic value) (Suparmoko dan Maria, 2000).
Usaha untuk menyatakan nilai moneter dalam perangkat dan pelayanan lingkungan dari sumber daya alam tersebut didefinisikan sebagai valuasi (Mburu, 2007). Konsep valuasi merupakan instrumen untuk memasukkan pertimbangan nilai ekonomi SDA dan lingkungan dalam berbagai kegiatan pengelolaan lingkungan hidup (Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2007). Tujuan dari valuasi adalah menentukan pertimbangan manusia menentukan Willingness to Pay (WTP). Untuk menilai kesadaran mahasiswa terhadap pentingnya pemanfaatan dan pengadaan air bersih serta dampak lingkungan seperti berkurangnya estetika dan dihasilkannya timbulan sampah plastik bekas air minum kemasan, perlu dilakukan studi valuasi terhadap public goods tersebut dengan menilai kesediaan mahasiswa membayar (Willingness to Pay) untuk inisiatif yang diajukan. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah CVM (Contingent Valuation Method). Kasus pada studi ini cukup relevan dengan penelitian yang dilakukan oleh Jianjun et al., (2016) yang mengidentifikasi WTP penduduk dengan CVM sebagai biaya tambahan pada tagihan air, untuk perbaikan tertentu dalam kualitas air minum dan keandalan pasokan.
METODOLOGI PENELITIAN
Valuasi merupakan pendekatan untuk menilai keinginan seseorang untuk mengeluarkan biaya terhadap sesuatu yang tidak memiliki nilai pasar (public goods). Dalam penelitian ini public goods yang ditawarkan adalah kebersihan estetika lingkungan kampus ITB, berkurangnya timbulan sampah plastik, kenyamanan, dan penghematan. Digunakan metode CVM dengan pendekatan Dichotomous Choice dimana dipersiapkan beberapa pilihan nilai tapi responden hanya ditanyakan 1 harga dan diminta pernyataan ya atau tidak. Metode ini digunakan karena mengikuti mekanisme yang terjadi di pasar dengan price tagging. Metode ini dapat mengurangi bias akibat survei.
Focus Group Discussion 1
Focus Group Discussion (FGD) 1 adalah salah satu metode riset kualitatif yang sering dilakukan selain Teknik wawancara yang merupakan suatu diskusi yang dilakukan secara sistematis dan terarah tentang suatu permasalahan tertentu. Tim FGD bertanggung jawab mengkoordinir proses tahap ini. FGD 1 dilakukan pada tanggal 5 April 2019 yang bertujuan untuk mendapatkan satu topik utama dalam penentuan common goods untuk analisis WTP. Melalui FGD 1 ini akan didapatkan satu topik.
Focus Group Discussion 2 dan Bidding Games
FGD 2 dilaksanakan pada tanggal 9 April 2019 dengan total peserta sebanyak 31 orang yang dikoordinir oleh Tim Bidding Games. Seluruh peserta melakukan voting atas pilihan harga yang ditawarkan ketika bidding games. Tujuan dari FGD 2 adalah menyusun kerangka kuesioner, menentukan range harga yang ditawarkan, dan bidding games.
Pembuatan Kuesioner
Pembuatan kuesioner dilakukan oleh kelompok atau tim "Kuesioner". Diskusi mengenai pembuatan kuesioner dilakukan sebanyak 2x dengan melakukan focus group discussion yang dilaksanakan pada tanggal 5 April 2019 yang bertempat di RS-S2 labtek IX-C. Untuk mengendalikan keakuratan sampel dari populasi dibuat pertanyaan saringan awal. Kemudian ditambahkan pertanyaan untuk melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan responden dalam memberikan data untuk penelitian ini. Struktur kuesioner berupa screening awal, demografi, informasi proyek, dan variabel explanatory. Pilihan jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan tersebut terdiri dari 3 – 5 pilihan, adapun untuk pertanyaan variabel explanatory merupakan jawaban esai dari responden untuk menjawab alasan pemilihan jawaban di pertanyaan sebelumnya. Metode ini dipilih karena baik dalam menghindari beberapa bias seperti bias akibat nilai awal yang diberikan, ataupun bias akibat responden tidak dapat memperkirakan nilai dan memberikan jawaban. Hal ini biasanya terjadi pada pertanyaan open ended maupun close ended question.
Kuesioner yang diajukan terdiri dari 4 informasi yang terdiri dari hal-hal berikut:
- 1. Data pribadi berupa: Nama, Jenis Kelamin, Nim, dan Jurusan.
- 2. Demografi. Pertanyaan yang diajukan dalam bagian atau section ini mengenai waktu keberadaan mahasiswa ITB berada di kampus, sumber pendapatan responden beserta jumlah pendapatan perbulan, pemenuhan kebutuhan air minum selama beraktivitas di kampus, serta perkiraan minum yang dibutuhkan selama berada di kampus beserta frekuensi pembeliannya. Perkiraan jumlah air minum disetarakan dengan jumlah AMDK atau Air Minum Dalam Kemasan.
- 3. Informasi proyek. Dalam bagian atau section ini, diajukan pertanyaan mengenai tap water serta pengajuan biaya pembayaran tap water yang diajukan bersamaan dengan pembayaran UKT. Dalam hal ini responden diminta untuk menjelaskan apabila tidak dapat membayar atau tidak ingin membayar.
- 4. Variabel Explanatory. Dalam penyusunan variabel explanatory ini pilihan jawaban lebih banyak diajukan dalam skala likert, yaitu dengan skala 1-5 dengan keterangan dari sangat tidak bersedia hingga sangat bersedia. Pertanyaan yang diajukan berupa kesediaan mahasiswa untuk minum melalui tap water, dukungan mahasiswa tentang pengoperasian tap water, pentingnya tap water untuk memenuhi kebutuhan air minum di ITB, persetujuan mengenai bahwa tap water dapat mengurangi konsumsi AMDK, mengurangi limbah botol dan mengurangi pengeluaran sehari-hari di kampus.
Pelatihan Surveyor dan Briefing Teknis
Pelatihan surveyor dilaksanakan pada tanggal 12 April 2019 dengan jumlah peserta 30 orang yang dipimpin oleh Tim Pelatihan Surveyor. Pelatihan kuesioner dilaksanakan pada pukul 07.00 – 09.00 WIB, bertempat di RS-S2 Labtek IX C ITB. Pelatihan surveyor diperlukan agar menghasilkan metode wawancara yang baik, dan menghindari adanya bias penelitian akibat kesalahan teknik maupun psikologi wawancara. Hal ini membuat data yang didapatkan dari responden akurat dan sesuai dengan maksud pertanyaan kegiatan ini bertujuan untuk:
- 1. Menentukan teknis survei
- a. Metode dan sop survei
- b. Media survei
- c. Timeline survei
- d. Pembagian lokasi survei
- 2. Pelatihan surveyor (uji kuesioner)
- 3. Pembahasan kuesioner
Pelaksanaan Survei
Survei dilakukan oleh seluruh tim yang dipimpin oleh Tim Survei dengan melakukan wawancara langsung kepada responden yaitu mahasiswa ITB. Teknik sampling yang digunakan adalah sampling acak (random sampling). Responden dipilih secara acak dari responden yang berada di 7 lokasi (Gambar 1).
Gambar 1. Peta pembagian lokasi survei
Pelaksanaan survei dibagi menjadi dua yaitu survei awal (uji coba survei) dan survei sesungguhnya. Target responden untuk uji coba survei adalah 120 orang mahasiswa ITB dan untuk survei sesungguhnya adalah 420 orang mahasiswa ITB. Survei uji coba dilakukan pada 12 April sampai 16 April 2019 terhadap minimal 20 responden per tim. Uji coba
survei/kuesioner dilakukan sebanyak 3 kali untuk memenuhi hasil dari bidding yang dilakukan sebelumnya. Uji coba survei dilaksanakan untuk mengetahui apakah hasil penentuan harga dari bidding games telah memenuhi kaidah 90% untuk harga terendah dan 10% untuk harga tertinggi. Hasil analisis pada uji coba survei akan memberikan perubahan harga baru yang kemudian digunakan untuk survei sesungguhnya. Survei sebenarnya atau final dilakukan pada 17 April sampai 22 April 2019 terhadap minimal 420 responden. Dengan pembagian responden tiap tim sebanyak 60 responden dengan tiap layer sebanyak 84 responden.
Analisis Model dan Perumusan Hasil Survei Kuesioner
Sebelum melakukan analisis, data harus dibersihkan dan direkapitulasi. Metode yang digunakan untuk analisis data ini adalah metode analisis Willingness to Pay (WTP) menggunakan regresi binary logistik, menggunakan software SPSS. Screening data 1 yang dilakukan adalah dengan memeriksa apakah ada data mahasiswa yang double atau triple. Setiap orang seharusnya menjadi responden sekali saja, dan jika terdapat data yang tidak valid (lebih dari 1 data mahasiswa) maka data tersebut akan disortir untuk memilih data yang valid saja. Penentuan data valid dan tidak valid dilakukan dengan memilih salah satu data dari 2 data yang diberikan oleh 1 responden yang sama. Screening data tahap 2 yaitu, screening koding data sebelum running model dalam SPSS. Screening data tahap 2 ini dilakukan untuk adjust kode baru padi parameter yang tidak berdistribusi normal. Uji validitas dan normalitas merupakan uji awal sebelum data diproses menuju uji regresi logistik. Pada tahapan ini dilakukan oleh Tim Modelling yang melakukan proses cleaning data, input data pada model, dan melakukan uji lanjutan (deskriptif dan analitis). Tujuan dari pembuatan model ini adalah untuk memprediksi besar variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen yang telah diketahui nilainya (Santoso, 2010). Dari model regresi logistik tersebut, selanjutnya dilakukan perhitungan Odds Ratio (OR). Nilai odds ratio yang tinggi ini akan menandakan bahwa variabel tersebut memiliki pengaruh yang tinggi terhadap perbedaan pemilihan dari responden. Faktor-faktor yang mempengaruhi dan nilai OR pada valuasi ini perlu diketahui agar apabila kita ingin meningkatkan value public goods kita tahu aspek saja yang perlu ditingkatkan dan prioritasnya.
Koding dan Interpretasi Data
Koding merupakan langkah yang dilakukan untuk mendapatkan gambaran fakta sebagai suatu kesatuan analisis data kualitatif dan teknik mengumpulkan serta menarik kesimpulan analisis psikologis terhadap data yang diperoleh (Mahpur, 2017). Koding juga dapat diartikan sebagai cara mendapatkan kata atau frase untuk menangkap esensi fakta, atau menandai atribut psikologi yang muncul kuat dari sejumlah kumpulan bahasa atau data visual (Saldana, 2009). Adapun tahapan koding yang dilakukan oleh Tim Koding terdapat pada Gambar 2. Data yang didapatkan dari hasil survey diolah dan dianalisis untuk dapat menghasilkan kesimpulan tertentu. Analisis statistik dilakukan menggunakan metode analisis statistik deskriptif (regresi logistik) menggunakan aplikasi SPSS (Hanley dan Splash, 1993).
Gambar 2. Tahapan kodifikasi
\[g(X) = \beta o + \beta 1X1 + \beta 2X2 + \beta 3X3 + \beta nXn \tag{1}\]
\[\pi(x) = \frac{e^{g(x)}}{1 + e^{g(x)}} \tag{2}\]
\[odds = \frac{P}{1+P} \tag{3}\]
Dimana,
() : Nilai estimasi logit
() ∶ Peluang dari variabel dependen terhadap tiap variabel independen β0, β1, β2 dan seterusnya: nilai koefisien untuk variabel independen
P: Peluang kejadian
Regresi logistik digunakan untuk memprediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa, dengan mencocokkan data pada fungsi logit kurva logistik. Persamaan logit untuk regresi
logistik ditunjukan oleh Persamaan 1, Persamaan 2, dan Persamaan 3. Pada model ini variabel respon yang digunakan adalah variabel persetujuan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Kondisi dan Potensi Tap Water
Publics good yang ditentukan berupa ketersediaan air minum. Dengan pertimbangan masih kurangnya ketersediaan air minum yang terjamin kualitasnya dan sebagai upaya pengurangan sampah botol plastik air minum kemasan. Dengan rekomendasi solusi awal adalah melakukan aktivasi fasilitas tap water di lingkungan kampus ITB Ganesha. Serta skenario payment vehicle yang ditentukan yaitu penambahan biaya WTP kedalam Uang Kuliah Tunggal (UKT) mahasiswa setiap semester. Secara umum nilai ekonomi didefinisikan sebagai pengukuran jumlah maksimum seseorang ingin mengorbankan barang dan jasa untuk memperoleh barang dan jasa lainnya. Secara formal konsep ini disebut sebagai keinginan membayar (willingness to pay) seseorang terhadap barang dan jasa yang dihasilkan oleh sumber daya alam dan lingkungan (Anugrah, 2014).
Fasilitas tap water di lingkungan kampus Ganesha ITB sudah ada dan tersebar merata di beberapa titik kampus. Namun karena beberapa sebab, saat ini fasilitas tersebut tidak dapat digunakan, baik karena rusak, ataupun kotor. Hal ini lah yang melatarbelakangi pemilihan topik aktivasi tap water untuk dilaksanakan penelitian mengenai WTP nya. Tap water di Kampus ITB Ganesha berpotensi untuk mengurangi timbulan sampah plastik botol kemasan air minum. Secara langsung terjadi pengurangan jumlah sampah plastik yang masuk ke dalam TPS/TPA minimal sebesar 21,9 kg dalam setahun. Beberapa stakeholder yang terkait dalam permasalahan ini antara lain: Direktorat Sarana dan Prasarana ITB, Seluruh mahasiswa ITB sebagai pengguna tap water, dan Petugas kebersihan lingkungan kampus.
Penentuan Biaya Air Minum dengan Bidding Games
Teknis bidding games ditampilkan pada Gambar 2 berikut. Mekanisme pembayaran yang diharapkan dari mahasiswa ITB yang akan menggunakan fasilitas tap water adalah dengan penambahan harga sesuai WTP ke dalam pembayaran UKT per semesternya. Diharapkan dengan nominal tersebut, dapat dipergunakan untuk memperbaiki fasilitas tap
water di kampus ITB dan berkontribusi terhadap pengurangan sampah plastik berupa botol air kemasan, serta meningkatkan kebersihan lingkungan.
Gambar 2. Teknis bidding games
Hasil bidding games ditampilkan pada Gambar 3. Rentang harga yang disetujui dan telah memenuhi kaidah 90-10% melalui bidding games adalah: Layer 1: Rp 75.000,- ; Layer 2: Rp 135.000,- ; Layer 3: Rp 200.000,- ; Layer 4: Rp 260.000,- ; dan Layer 5: Rp 325.000,-
Gambar 3. Hasil bidding games penentuan harga untuk WTP tap water
Tahap 1 Uji Coba Kuesioner
.
Uji coba survei/kuesioner dilakukan sebanyak 3 kali untuk memenuhi hasil dari bidding yang dilakukan sebelumnya. Setelah dilakukan analisis pada uji coba kuesioner tahap I diperoleh hasil, bahwa sebagian besar responden setuju menghargai tap water dengan Rp 325.000, dimana tidak sesuai dengan kaidah 90% dan 10% (90% responden setuju pada batas layer bawah dan 10% responden setuju pada batas layer atas). Dengan jumlah responden uji
62 Jurnal Teknik Lingkungan Vol. 26 No. 1 Aulia Fauziah Lu'Ayi, Isna Nufussilma Tamas, Ulfah Anisah, Helmya Hilda P.F, dan Widyastuti Kusuma Wardhani.
coba kuesioner pada Tabel 1 dan hasil uji coba kuesioner tahap 1 pada Tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 1. Jumlah responden uji coba kuesioner tahap 1
| No | Layer WTP Tap Water | Jumlah Responden Uji Coba Kuesioner Tahap 1 |
|---|---|---|
| 1 | Rp 75.000,- | 10 responden |
| 2 | Rp 135.000,- | 9 responden |
| 3 | Rp 195.000,- | 8 responden |
| 4 | Rp 255.000,- | 8 responden |
| 5 | Rp. 325.000,- | 15 responden |
Sumber: Hasil analisis
Tabel 2. Hasil uji coba kuesioner tahap 1
| Persentase | |||
|---|---|---|---|
| No | Layer WTP Tap Water | Kategori | Responden |
| Setuju | 90% | ||
| 1 | Rp 75.000,- | Tidak | 10% |
| Setuju | 73% | ||
| 2 | Rp 135.000,- | Tidak | 27% |
| Setuju | 50% | ||
| 3 | Rp 195.000,- | Tidak | 50% |
| Setuju | 36% | ||
| 4 | Rp 255.000,- | Tidak | 64% |
| Setuju | 50% | ||
| 5 | Rp. 325.000,- | Tidak | 50% |
Sumber: Hasil analisis
Tahap 2 Uji Coba Kuesioner
Setelah dilakukan Uji Coba ke II, dapat dilihat pada chart di bawah, hasil menunjukkan bahwa tidak memenuhi kaidah 90% dan 10% atau minimal 80% dan 20%. Jadi, tindak lanjutnya akan merubah layer dan melakukan uji coba ke III. Perubahan layer tercantum pada Tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Perubahan layer tahap 1 ke tahap 2
| No | Layer WTP Tap Water tahap 1 | Layer WTP Tap Water tahap 2 |
|---|---|---|
| 1 | Rp 75.000,- | Rp 75.000,- |
| 2 | Rp 135.000,- | Rp 135.000,- |
| 3 | Rp 195.000,- | Rp 195.000,- |
| 4 | Rp 255.000,- | Rp 255.000,- |
| 5 | Rp. 325.000,- | Rp 400.000,- |
Tahap 3 Uji Coba Kuesioner
Setelah dilakukan uji coba kuesioner tahap 3, maka layer cukup valid untuk survei kuesioner yang sebenarnya karena sudah memenuhi kaidah 90% dan 10% atau minimal 80% dan 20%. Perubahan-perubahan layer untuk tahap ini tercantum pada Tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Perubahan layer tahap 2 ke tahap 3
| No | Layer WTP Tap Water tahap 2 | Layer WTP Tap Water tahap 3 |
|---|---|---|
| 1 | Rp 75.000,- | Rp 50.000,- |
| 2 | Rp 135.000,- | Rp 200.000,- |
| 3 | Rp 195.000,- | Rp 350.000,- |
| 4 | Rp 255.000,- | Rp 500.000,- |
| 5 | Rp. 400.000,- | Rp 650.000,- |
Sumber: Hasil analisis
Rekapitulasi Kode Pertanyaan
Survei pada penelitian ini merupakan survei primer, yakni metode pencarian data dan informasi yang dilakukan secara langsung melalui responden di lapangan. Lokasi penyebaran kuesioner sama seperti pembagian lokasi uji coba survei yakni di kampus ITB Ganesha dengan minimal 420 responden. Jumlah tersebut diasumsikan cukup merepresentasikan kondisi ITB kampus Ganesha, sedangkan penelitian Siyaranamual et al., (2020) menggunakan responden sebanyak 1600 untuk analisis WTP layanan listrik untuk percobaan diskrit wilayah perkotaan di Indonesia. Sedangkan, jumlah responden tahap ini sejumlah 84 responden untuk masing-masing layer. Terdapat beberapa koreksi dalam pelaksanaan tahap ini yaitu: terdapat beberapa surveyor tidak dapat menjelaskan secara baik tentang proyek ini sehingga responden tidak menangkap efek positif terhadap lingkungan yang dihasilkan dari proyek ini, pengisian yang dilakukan melalui google form memberikan kemudahan akan tetapi tidak ada komunikasi dua arah, paksaan yang kemungkinan terjadi terhadap responden saat melakukan wawancara. Rekapitulasi kode untuk masing-masing pertanyaan tercantum pada Gambar 4 berikut:
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | |
| 1 | Laki Laki | 1 | < 2jam | 1 | Uang saku dari orang tua | 1 | < Rp1.500.000 | 1 | Membawa air minum sendiri dengan menggunakan botol pakai ulang (Tumbler) | |
| 2 | Perempuan | 2 | 2 - 4 Jam | 2 | Bekerja | 2 | Rp1.500.000 - Rp2.500.000 | 2 | Membeli air kemasan (AMDK) | |
| 3 | 4 - 6 Jam | 3 | Beasiswa | 3 | Rp2.500.000 - Rp3.000.000 | Mengambil di tempat yang menyediakan minuman gratis | ||||
| 4 | 6 - 8 Jam | 4 | Uang saku dari orang tua & freelance | 4 | > Rp3.000.000 | |||||
| 5 | > 8 Jam | |||||||||
| Q6 | Q7 | Q8 | Q9 | Q10 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Code | Pen jelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan |
| 1 | Setara air kemasan botol sedang (250 ml) | 1 | Tidak membeli air kemasan | 1 | 1 | 1 | Tidak | 1 | mahal |
| 2 | Setara air kemasan botol kecil (330 ml) | 2 | 1 kali | 2 | 2 | 2 | Ya | 2 | sistem pembayaran |
| 3 | Setara air kemasan botol sedang (600 ml) | 3 | 2 kali | 3 | 3 | 3 | tidak selalu dikampus | ||
| 4 | Setara air kemasan botol besar (900 ml) | 4 | 3 kali | 4 | 4 | 4 | akses | ||
| 5 | > 900 ml | 5 | 4 kali | 5 | 5 | 5 | membawa air minum sendiri dari rumah | ||
| 6 | kualitas air minum | ||||||||
| 7 | kualitas pelayanan | ||||||||
| 환화대 전 | 8 | include fasilitas kampus | |||||||
| 9 | sudah tersedia tap water | ||||||||
| 10 | - | ||||||||
| Q11 | Q12 | Q13 | Q14 | Q15 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Code | Penjelasan | Code | Penjelasan | Code | Penjelas an | Code | Penjelasan | Code | Penjelasan |
| 1 | Gratis | 1 | 1 | 0 | Bersedia tap water | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | <50.000 | 2 | 2 | 1 | Kesulitan akses | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 3 | 50.000-150.000 | 3 | 3 | 2 | kualitas air yang meragukan | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 4 | 150.000-250.000 | 4 | 4 | 3 | Estetika | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 5 | 250.000-350.000 | 5 | 5 | 4 | Kebersihan alat tap water | 5 | 5 | 5 | 5 |
| 6 | 350.000-450.000 | 5 | Lain-lain | ||||||
| 7 | - | 6 | - |
| Q16 | Q17 | Q18 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Code | Penjelas an | Code | Penjelas an | Code | Penjelas an | |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
| 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | |
| 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | |
| 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | |
| 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
Gambar 4. Rekapitulasi kode untuk masing-masing pertanyaan
Pembahasan Hasil Survei Kuesioner
Dengan jumlah responden sebanyak 427 (setelah screening data tahap 2) yang mengisi kuesioner, 51,8% berasal dari jenjang S1, 47,9% berasal dari jenjang S2, dan sisanya berasal dari jenjang S3. Kemudian, sebanyak 233 responden berjenis kelamin perempuan dan 194 berjenis kelamin laki-laki. Dari hasil kuesioner diketahui bahwa 70,2% responden sudah membawa air minum sendiri menggunakan botol pakai ulang (tumbler).
Persamaan regresi logistik memiliki tiga asumsi yang harus dipenuhi sebelum dapat digunakan dan dimodelkan, yaitu:
- 1. Respon variabel berupa dikotomus
- 2. Outlier signifikan
- 3. Tidak multi-koliniearitas
Pada tahap ini, ketiga asumsi sudah terpenuhi. Pada dasarnya metode pemodelan regresi logistik ini menggunakan rumus yang tertera pada metodologi. Sebelum memperoleh persamaan regresi logistik, terlebih dahulu ditentukan variabel independen yang signifikan. Pada studi ini variabel independen yang signifikan yaitu variabel yang memiliki nilai p-val <0.05 untuk rentang kepercayaan 95% (tercantum pada Gambar 5). Maka variabel independen tersebut antara lain: pendapatan, frekuensi membeli AMDK, kesediaan minum dari tap water, serta bid 2, 3, dan 4. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Fauzi (2010), menyatakan bahwa dari 17 (tujuh belas) variabel yang diteliti terdapat 7 (tujuh) variabel yang signifikan secara bersama berpengaruh terhadap kesediaan membayar pelanggan rumah tangga UPT PAM di Kota Metro yaitu tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga, tingkat pendapatan keluarga, tingkat pengeluaran keluarga, kontinuitas pelayanan air, kepemilikan sumur, dan kepemilikan rumah. Selain itu, menurut Harapan et al., (2017) tingkat pendidikan sangat mempengaruhi nilai WTP, namun karena studi ini mencakup seluruh responden yang merupakan mahasiswa perguruan tinggi, oleh karena itu perbedaan tingkat pendidikan tidak dianalisis.
Setelah mendapatkan variabel independen yang signifikan, maka dapat diperoleh persamaan regresi logistik dengan menggunakan software SPSS yaitu sebagai berikut:
\[Y = -0.284 + 0.548\] pendapatan \(1 + 0.863\) frekuensi membeli AMDK \(2 + 1.340\) bersedia meminum - 1.464 bid \(2 - 1.679\) bid \(3 - 2.205\) bid \(4\) (4)
| 95% C.I.fo | or EXP(B) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| В | S.E. | Wald | df | Sig. | Exp(B) | Lower | Upper | ||
| Step 1ª | Jenis_kelamin2(1) | 366 | .228 | 2.590 | 1 | .108 | .693 | .444 | 1.083 |
| Durasi_dikampus2 | .759 | 2 | .684 | ||||||
| Durasi_dikampus2(1) | .089 | .266 | .112 | 1 | .738 | 1.093 | .649 | 1.842 | |
| Durasi_dikampus2(2) | 161 | .285 | .319 | 1 | .572 | .851 | .487 | 1.48 | |
| Sumber_pendapatan_ort u(1) | 059 | .270 | .047 | 1 | .828 | .943 | .556 | 1.59 | |
| Pendapatan | 5.416 | 3 | .144 | ||||||
| Pendapatan(1) | .548 | .272 | 4.077 | 1 | .043 | 1.730 | 1.016 | 2.946 | |
| Pendapatan(2) | .389 | .397 | .955 | 1 | .328 | 1.475 | .677 | 3.21 | |
| Pendapatan(3) | .654 | .352 | 3.454 | 1 | .063 | 1.923 | .965 | 3.83 | |
| Membawa_tumbler(1) | 272 | .264 | 1.059 | 1 | .304 | .762 | .454 | 1.279 | |
| Frekuensi_membeli_AM DK | 5.314 | 4 | .257 | ||||||
| Frekuensi_membeli_AM DK(1) | .508 | .303 | 2.812 | 1 | .094 | 1.662 | .918 | 3.00 | |
| Frekuensi_membeli_AM DK(2) | .863 | .404 | 4.557 | 1 | .033 | 2.371 | 1.073 | 5.23 | |
| Frekuensi_membeli_AM DK(3) | .362 | .651 | .310 | 1 | .578 | 1.437 | .401 | 5.14 | |
| Frekuensi_membeli_AM DK(4) | .351 | .695 | .256 | 1 | .613 | 1.421 | .364 | 5.548 | |
| Pengetahuan_Tapwater | 3.117 | 4 | .538 | ||||||
| Pengetahuan_Tapwater (1) | 576 | .630 | .833 | 1 | .361 | .562 | .163 | 1.93 | |
| Pengetahuan_Tapwater (2) | 335 | .422 | .631 | 1 | .427 | .715 | .313 | 1.63 | |
| Pengetahuan_Tapwater (3) | 394 | .390 | 1.019 | 1 | .313 | .675 | .314 | 1.44 | |
| Pengetahuan_Tapwater (4) | .024 | .415 | .003 | 1 | .954 | 1.024 | .454 | 2.31 | |
| Bersedia_meminum2(1) | 1.340 | .577 | 5.398 | 1 | .020 | 3.821 | 1.233 | 11.837 | |
| Bid | 35.969 | 4 | .000 | ||||||
| Bid(1) | 433 | .552 | .615 | 1 | .433 | .649 | .220 | 1.91 | |
| Bid(2) | -1.464 | .543 | 7.269 | 1 | .007 | .231 | .080 | .67 | |
| Bid(3) | -1.679 | .550 | 9.300 | 1 | .002 | .187 | .063 | .54 | |
| Bid(4) | -2.205 | .549 | 16.116 | 1 | .000 | .110 | .038 | .32 | |
| Constant | 284 | .860 | .109 | 1 | .741 | .753 |
Gambar 5. Hasil Pengolahan data pada SPSS menggunakan metode regresi logistik dengan highlight variabel independen yang signifikan
Nilai harapan rata-rata WTP dapat dihitung dengan rumus berikut:
\[E(WTP) = -\frac{\alpha}{\beta_1}\] \[E(WTP) = -\frac{(-0.284)}{0.548}\] \[E(WTP) = 0.518\] (5)
Keterangan:
α : Konstanta
β1 : slope pendapatan (prioritas dari OR)
Dengan rumus tersebut, didapatkan hasil nilai harapan rata-rata WTP sebesar 0,518. Penentuan nilai WTP pengoperasian tap water di lingkungan ITB didasarkan pada dua parameter yaitu value dan mean dari variabel independen yang signifikan. Nilai value diperoleh melalui metode analisis statistik deskriptif sedangkan nilai mean diperoleh melalui metode analisis chi square. Maka nilai WTP dapat diperkirakan untuk pengoperasian tap water di lingkungan ITB tercantum pada Tabel 5 di bawah.
Tabel 5. Nilai Willingness to Pay (WTP)
| Variabel Terpilih | Value | Mean | Value*Mean |
|---|---|---|---|
| Pendapatan Per Bulan | 0,07949 | 2,15 | 0,17090 |
| Frekuensi Membeli | 0,36894 | 2,29 | 0,84487 |
| Bersedia Meminum | 0,06958 | 0,9461 | 0,06583 |
| Bid | 0,62709 | 1.433.840,749 | 899.147,19 |
| WTP (a) | 899.149,27 | ||
| Nilai Harapan Rata-Rata WTP (b) | 0,518 | ||
| Nilai WTP (a*b) | Rp. 465.759,32 | ||
| Pembulatan | Rp. 466.000,00 |
Berdasarkan Tabel 5 diatas, nilai WTP yaitu sebesar Rp. 466.000,- /mahasiswa/semester. Nilai rerata ini diperoleh dari total jumlah responden yang bersedia membayar sebanyak 218 responden dari total 438 responden, atau sekitar 49,7 %. Untuk responden yang enggan membayar mungkin saja dipengaruhi oleh ketidakpercayaan responden terhadap kualitas tap water (Jiang & Rohendi, 2018). Jika diketahui populasi mahasiswa ITB adalah 21.257. Maka nilai Contingency Value (CV) dapat dihitung dengan mengalikan nilai WTP dengan populasi mahasiswa tersebut dan diperoleh nilai CV per semester sebesar Rp 9.905.762.000,00. Dengan WTP yang sama, nilai CV per tahun dapat dihitung berdasarkan perkalian periode per semester. Jika asumsi penambahan mahasiswa baru ITB per tahun sebanyak 4500, maka penambahan CV per tahun diperoleh sebesar Rp 2.097.000.000,00. Nilai CV ini kemudian dapat dipergunakan untuk menghitung Total Economic Value dan Cost Benefit Analysis. Menurut Lin et al., (2017) bahwa hasil WTP dari CVM juga dapat digunakan untuk menghitung future cost benefit analysis, bahkan untuk kejadian kecelakaan lingkungan seperti kebakaran hutan, hasil WTP ini dapat digunakan untuk salah satu dasar penetapan strategi mitigasi.
KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian mengenai WTP mahasiswa ITB terhadap perbaikan public goods yang ditawarkan oleh inisiatif penggunaan tap water di Kampus ITB Ganesha antara lain:
- 1. Penentuan biaya air minum (tap water) yang dilakukan mencapai kriteria 90%-10% melalui bidding games adalah dengan pembagian layer menjadi 5, yaitu: Layer 1 sebesar Rp 75.000,-; Layer 2 sebesar Rp 200.000,-; Layer 3 sebesar Rp 350.000,-; Layer 4 sebesar Rp 500.000,-; dan Layer 5 sebesar Rp 650.000,-.
- 2. Pada studi ini variabel independen yang signifikan yaitu variabel yang memiliki nilai p-val <0.05 untuk rentang kepercayaan 95%. Variabel independen tersebut antara lain: Pendapatan, Frekuensi membeli AMDK, Kesediaan minum dari TAP Water, danHarga bidding yang ditawarkan.
- 3. Nilai WTP yaitu sebesar Rp. 466.000,-/mahasiswa/semester, diperoleh dari total jumlah responden yang bersedia membayar sebanyak 218 responden dari total 438 responden, atau sekitar 49,7 %.
- 4. Nilai Contingency Value (CV) per semester sebesar Rp 9.905.762.000,00. Dengan asumsi penambahan mahasiswa baru ITB per tahun sebanyak 4500, maka penambahan CV per tahun diperoleh sebesar Rp 2.097.000.000,00.