1. Home
  2. Archives
  3. Vol 27 (2020) Issue 2
  4. Articles

Kajian Sedimentasi di Muara Sungai ciletuh, Kabupaten Sukabumi

Abstract

Fishermen around Ciletuh estuary were having difficult times due to their lack of fish cathments. This happens because of sedimentation on Ciletuh estuary, causing the fishermen unable to moor their boats. Sedimentations in Ciletuh estuary is the accumulation of the sediment transport from Ciletuh river. Therefore, analysis is performed regarding hidrology, tidal, wave and sedimentation. The sedimentation modeling is performed by using Delft3D with 3 conditions: wet season, dry season and flood condition. Concluded that the highest sedimentation happens when flood condition is in return periode of 2 years, with the value of sedimentation reaching 2 meters high.AbstrakNelayan di sekitar muara Sungai Ciletuh mengalami masa sulit akibat hasil tangkapan ikan yang terus berkurang. Hal ini terjadi karena muara Sungai Ciletuh mengalami pendangkalan, mengakibatkan nelayan menjadi kesulitan untuk menambatkan perahu mereka. Sedimentasi yang terjadi di muara Sungai Ciletuh merupakan akumulasi dari angkutan sedimen yang dibawa oleh aliran sungai yang berasal dari erosi di DAS Ciletuh. Oleh karena itu dilakukan analisis hidrologi, pasang surut, gelombang, dan sedimentasi yang terjadi di muara Sungai Ciletuh. Pemodelan menggunakan Delft3D dilakukan dengan tiga kondisi; musim kering, musim basah dan kondisi banjir. Disimpulkan bahwa sedimentasi paling besar yang terjadi di muara Sungai Ciletuh pada saat kondisi banjir dengan periode ulang 2 tahun, dengan nilai sedimentasi mencapai ketinggian 2 meter.

Keywords

2.4. Analisis pasang surut

Pemodelan pasang-surut menggunakan perangkat lunak ERGTIDE untuk mencari elevasi-elevasi penting pasang surut di Teluk Ciletuh berdasarkan metode least square.

2.5. Pemodelan hidrodinamika dan sedimentasi

Pemodelan sedimentasi dilakukan dengan mensimulasikan sedimentasi yang terjadi selama 1 tahun di Muara Sungai Ciletuh menggunakan software Delft3D. Pemodelan dilakukan pada 3 kondisi, pada saat musim basah, musim kering dan ketika kondisi banjir dengan menggunakan debit rencana sungai.

3. Analisis Hidrologi

3.1. Analisis curah hujan wilayah

Deliniasi DAS dilakukan dengan menggunakan analisis GIS berdasarkan data kontur dari Badan Informasi Geospasial (BIG). Didapatkan 3 buah DAS yang bermuara di Teluk Ciletuh; DAS Ciletuh, Cimalinjung, dan Ciporeang. Kemudian dilanjutkan

Gambar 4. Delineasi DAS dan polygon thiessen

Tabel 1. Luas pengaruh stasiun hujan (Thiessen)

Stasiun HujanDAS
Ciletuh
DAS CimalinjungDAS
Ciporeang
Cibarusah15,600
Cigangsa000
Ciletuh142,241,337,8
Citarik000

dengan mencari luas pengaruh masing-masing DAS dengan menggunakan metode Polygon Thiessen. Hasil analisis dapat dilihat pada Gambar 4 dan Tabel 1.

Berdasarkan hasil perhitungan luas pengaruh stasiun, perhitungan curah hujan wilayah akan berdasarkan pada data dari dua stasiun hujan, yaitu Stasiun Ciletuh dan Stasiun Cibarusah.

Tabel 2. Curah hujan wilayah

TahunDAS CiletuhDAS Cimalinjung & Ciporeang
2007102,7103,0
2008178,3180,0
2009175,9182,0
2010142,4150,0
2011163,5168,0
2012186,1193,0
2013108,6112,0
2014129,5132,0
2015127,4126,0
2016156,5158,0

3.2. Faktor pengurangan wilayah

Nilai curah hujan yang didapatkan melalui perhitungan curah hujan wilayah menggunakan asumsi bahwa nilai hujan tersebut terjadi secara merata di seluruh wilayah DAS. Oleh karena itu untuk mendapatkan curah hujan wilayah pada DAS, diperlukan suatu faktor pengurangan wilayah atau umumnya disebut Area Reduction Factor (ARF).

\[ARF = 1,152 - 0,1223 \text{ Log A}\] (1)

dengan keterangan:

ARF : Area Reduction Factor

A : Luas DAS [km<sup>2</sup>]

Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini.

Tabel 3. Faktor pengurangan wilayah

DASARF
Ciletuh0,881
Cimalinjung0,953
Ciporeang0,957

Kemudian dengan mengalikan nilai ARF dengan setiap data curah hujan wilayah masing-masing DAS, maka didapatkan nilai curah hujan wilayah terkoreksi untuk setiap DAS pada Tabel 4.

3.3 Curah hujan rencana

Curah hujan rencana didapatkan dengan melakukan analisis frekuensi curah hujan menggunakan Metode Gumbel. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 5.

3.4. Distribusi hujan

Analisis distribusi hujan dilakukan untuk memperkirakan persentase dari hujan total yang jatuh

7DEHO&XUDKKXMDQZOOD\DKWHUNRUHNVL

7DKXQ'$6&LOHWXK'$6&LPDOLQMXQJ'$6&LSRUHDQJ

7DEHO&XUDKKXMDQUHQFDQDXQWXNEHUEDJDLSHULRGH XODQJ

3HULRGH8ODQJ
WDKXQ
'$6&LOHWXK'$6&LPDOLQMXQJ '$6&LSRUHDQJ

GDODPWLDSMDP:DNWXNRQVHQWUDVLWF GLKLWXQJGHQJDQ PHWRGH.LUSLFKVHVXDLGHQJDQ61,

\[tc = 0,66628 L^{0,77} S^{-0,385}\] (2)

GHQJDQNHWHUDQJDQ

/ 3DQMDQJVXQJDL>NP@

6 .HPLULQJDQVXQJDL

6HWHODK GLGDSDW QLODL WF PDND DNDQ GLFDUL SROD GXUDVL KXMDQ GHQJDQ PHWRGH 0RGLILHG-0RQRQREH \DQJ WHODK XPXPGLJXQDNDQGL,QGRQHVLD7KHVVDORQLNDGNN :DUGDQX GNN +DVLOQ\D GDSDW GLOLKDW SDGDWDEHO GLEDZDKLQL

7DEHO'LVWULEXVLKXMDQ

-DP,WPPMDP3PP'HOWD'LVWULEXVL

&XUDKKXMDQHIHNWLI

+XMDQ HIHNWLI DGDODK QLODL KXMDQ \DQJ WHODK GLNXUDQJL ROHK DEVWUDNVLQ\D ORVVHV 1LODL KXMDQ HIHNWLI GLGDSDW GHQJDQ FDUDPHQJDOLNDQLQWHQVLWDV FXUDK KXMDQ GHQJDQ NRHILVLHQWXWXSDQODKDQNRPSRVLWPDVLQJ-PDVLQJ'$6 1LODL NRHILVLHQ WXWXSDQ GLGDSDWNDQ GDUL %DGDQ ,QIRUPDVL *HRVSDVLDO +DVLO DQDOLVLV NRHILVLHQ UXQ RII GDQ FXUDK KXMDQ HIHNWLI XQWXN PDVLQJ-PDVLQJ '$6 GDSDWGLOLKDWSDGDWDEHO-WDEHOGLEDZDKLQL

7DEHO.RHILVLHQUXQRII

'$6&
&LOHWXK
&LPDOLQMXQJ
&LSRUHDQJ

7DEHO+XMDQHIHNWLI'$6&LOHWXK

'XUDVL7DKXQ7DKXQ7DKXQ7DKXQ
MDPPPMDP

7DEHO+XMDQHIHNWLI'$6&LPDOLQMXQJ

'XUDVL7DKXQ7DKXQ7DKXQ7DKXQ
MDPPPMDP

7DEHO+XMDQHIHNWLI'$6&LSRUHDQJ

'XUDVL7DKXQ7DKXQ7DKXQ7DKXQ
MDPPPMDP

'HELWEDQMLUUHQFDQD

8QWXN PHQHQWXNDQ GHELW EDQMLU UHQFDQD GLODNXNDQ SHUKLWXQJDQ VLQWHWLN XQLW KLGURJUDI PHWRGH 6Q\GHU- $OH[H\HY 0HWRGH LQL GLSLOLK NDUHQD PHQXUXW 61, WHQWDQJ7DWD&DUD3HUKLWXQJDQ'HELW%DQMLU 5HQFDQDNHOD\DNDQPHWRGHLQLWHODKEDQ\DNGLJXQDNDQ GDQ WHUXML XQWXN PHQJKLWXQJ EHVDUQ\D KLGURJUDI GHELW EDQMLU UHQFDQD WLGDN KDQ\D GL $PHULND WDSL MXJD GL QHJDUD-QHJDUD ODLQQ\D VHSHUWL GL ,QGRQHVLD +DVLO SHUKLWXQJDQ GDSDW GLOLKDW SDGD JDPEDU-JDPEDU EHULNXW LQL

3HUKLWXQJDQGHELWDQGDODQ

0HWRGH \DQJ GLJXQDNDQ XQWXN SHUKLWXQJDQ GHELW DQGDODQ DGDODK PHWRGH 15(&$ GHQJDQ EHVDU HYDSRWUDQVSLUDVL EXODQDQ EHUGDVDUNDQ GDWD \DQJ GLGDSDWNDQ GDUL 386$,5 7DEHO 7XMXDQ GDUL SHUKLWXQJDQ GHELW DQGDODQ LQL DGDODK XQWXN PHQFDUL GHELWPXVLPNHULQJGDQPXVLPEDVDKVHWLDSVXQJDL

1

*DPEDU+LGURJUDIGHELWEDQMLU&LOHWXK

3

*DPEDU+LGURJUDIGHELWEDQMLU&LPDOLQMXQJ

5

*DPEDU+LGURJUDIGHELWEDQMLU&LSRUHDQJ

%HULNXWUHNDSLWXODVLKDVLOGDULSHUKLWXQJDQGHELWEDQMLU XQWXNSHULRGHXODQJWDKXQGDQWDKXQ

7DEHO'HELWEDQMLUUHQFDQDXQWXNSHULRGHXODQJGDQ WDKXQ

'$67DKXQ7DKXQ
&LOHWXK
P
V

P
V
&LPDOLQMXQJ
P
V

P
V
&LSRUHDQJ
P
V

P
V

'DUL KDVLO SHUKLWXQJDQ GLGDSDW EDKZD PXVLP EDVDK WHUMDGLSDGDEXODQ2NWREHU- 0DUHW VHGDQJNDQPXVLP NHULQJ WHUMDGL SDGD EXODQ $SULO - 6HSWHPEHU +DVLO SHUKLWXQJDQ GHELW UDWD-UDWD XQWXN NHGXD PXVLP GDSDW GLOLKDWSDGD7DEHO

7DEHO(YDSRWUDQVSLUDVLEXODQDQ

%XODQ(WRPPEXODQ
-DQXDUL
)HEUXDUL
0DUHW
$SULO
0HL
-XQL
-XOL
$JXVWXV
6HSWHPEHU
2NWREHU
1RYHPEHU
'HVHPEHU

7DEHO'HELWUDWD-UDWDVXQJDL

'$60XVLP%DVDK0XVLP.HULQJ
&LOHWXK
P
V


P
V
&LPDOLQMXQJ
P
V


P
V
&LSRUHDQJ
P
V


P
V

$QDOLVLV+LGURGLQDPLND

3HUKLWXQJDQJHORPEDQJ

'DODP SHUKLWXQJDQ JHORPEDQJ GDWD DQJLQ \DQJ GLJXQDNDQ DGDODK GDWD DQJLQ (&0:) VHODPD WDKXQ \DLWX SDGD WDKXQ - 0HWRGH KLQGFDVWLQJ \DQJ GLJXQDNDQ DGDODK PHWRGH 6KRUH 3URWHFWLRQ 0DQXDO 630 6HODLQ GDWD DQJLQ KLQGFDVWLQJ JHORPEDQJ PHPEXWXKNDQ GDWD IHWFK VHEDJDL LQSXW KLQGFDVWLQJ )HWFK XWXN ORNDVL VWXGL GDSDWGLOLKDWSDGD*DPEDUGDQ7DEHO

*DPEDU3DQMDQJIHWFK

'DULKLQGFDVWLQJ \DQJGLODNXNDQGLGDSDWNDQGLVWULEXVL JHORPEDQJ GRPLQDQ SDGD PXVLP EDVDK EHUDVDO GDUL DUDK %DUDW /DXW 6HGDQJNDQ XQWXN PXVLP NHULQJ JHORPEDQJ GRPLQDQ GDUL DUDK 6HODWDQ GHQJDQ WLQJJL JHORPEDQJ EHUNLVDU GL – PHWHU XQWXN NHGXD PXVLP

Tabel 14. Fetch efektif

ArahFetch Efektif (m)
Utara15.953,0
Timur Laut21.980,8
Timur Laut11.163,4
Tenggara9.625,3
Selatan94.209,5
Barat Daya200.000,0
Barat173.683,1
Barat Laut40.745,2

Gambar 9. Wave rose musim basah

Gambar 10. Wave rose musim kering

Berikutnya akan ditentukan nilai tinggi dan periode gelombang signifikan. Gelombang signifikan merupakan nilai rata-rata dari 30% nilai tinggi/periode gelombang

tertinggi. Nilai tinggi dan periode gelombang signifikan untuk musim basah dan musim kering dapat dilihat pada Tabel 15 berikut.

Tabel 15. Periode dan gelombang signifikan

Musim Basah: Oktober - Maret
HsТр
(meter)(detik)
0,6313,435
Hs
(meter)
Musim Kering: April - September
ArahHsТр
Aran(meter)(detik)
Selatan0,7603,972

Data tinggi dan periode gelombang sebanyak data angin vang dimiliki dari tahun 2006 sampai 2015 didapatkan dari proses hindcasting yang telah dilakukan sebelumnya. Data tinggi dan periode maksimum tahunan dapat dilihat pada Tabel 16 berikut.

Tabel 16. Periode dan gelombang maksimum

WaktuArahHsТр
waktuAldii(meter)(detik)
29-12-2006Barat Laut1,3925,095
04-02-2007Barat1,6206,600
07-02-2008Barat Laut1,6345,375
15-05-2009Barat1,5796,533
15-12-2010Barat Laut1,6085,346
12-01-2011Barat Laut1,6395,380
01-03-2012Barat1,7406,792
24-02-2013Barat Laut1,6135,352
21-01-2014Barat Laut1,3965,100
10-02-2015Barat1,8087,073

Dari Tabel 16 diatas, terlihat bahwa tinggi gelombang maksimum datang dari arah Barat dan Barat Laut. Oleh karenanya dilakukan perhitungan gelombang dan periode rencana untuk kedua arah tersebut. Perhitungan gelombang rencana menggunakan analisis frekuensi dengan metode Gumbel.

4.2 Pasang surut

Data pasang surut didapat dari hasil pengukuran selama 15 hari. Lokasi pengukuran di Pantai Palampang pada

Tabel 17. Tinggi dan periode gelombang rencana

Darioda IllanaBarat LautBarat
Periode Ulang -Hs TpHsТр
(tahun)(meter)(detik)(meter)(detik)
21,4965,2171,3666,022
51,6365,3791,6996,841
101,7295,4861,9197,383
251,8465,6222,1988,068

WDQJJDO - -XQL 8QWXN PHQHQWXNDQ HOHYDVL SHQWLQJ SDVDQJ VXUXW DNDQ GLJXQDNDQ VRIWZDUH (5*7,'( (5*7,'( PHUXSDNDQ VHEXDK SURJUDP \DQJGDSDWGLJXQDNDQXQWXNPHQFDUL QLODL NRQVWLWXHQ PHUDPDONDQ SDVDQJ VXUXW GDQ PHQHQWXNDQ QLODL HOHYDVL-HOHYDVL SHQWLQJ SDVDQJ VXUXW 'DODP SULQVLS NHUMDVRIWZDUH LQL PHQHUDSNDQ PHWRGH /HDVW 6TXDUH %HULNXW DGDODK SHUKLWXQJDQ HOHYDVL SHQWLQJ SDVDQJ VXUXW7HOXN&LOHWXK

7DEHO$QDOLVLVSDVDQJVXUXW

1LODL(OHYDVL-(OHYDVL
3HQWLQJP
+LJKHVW:DWHU6SULQJ+:6
0HDQ+LJK:DWHU6SULQJ0+:6
0HDQ+LJK:DWHU/HYHO0+:/
0HDQ6HD/HYHO06/
0HDQ/RZ:DWHU/HYHO0/:/
-
0HDQ/RZ:DWHU6SULQJ0/:6
-
/RZHVW:DWHU6SULQJ/:6
-

.DUDNWHULVWLN6HGLPHQ

3HQJDPELODQ VDPSHO VHGLPHQ GLODNXNDQ GL WLWLN GL VHNLWDUWHOXNGDQPXDUD6XQJDL&LOHWXKSDGDEXODQ-XQL /RNDVLWLWLNSHQJDPELODQVDPSHOGDSDWGLOLKDWGL *DPEDU EHULNXW

*DPEDU/RNDVLSHQJDPELODQVDPSHOVHGLPHQ

+DVLO XML ODE WHUKDGDS VDPSHO WHUVHEXW GLWXQMXNNDQ SDGD7DEHO EHULNXW

7DEHO$QDOLVLVVDPSHOVHGLPHQ

1R
6DPSHO
*UDYHO6DQG6LOW&OD\'766
PPPJ/
63$
63%
63$
63%
63&
63$
63%
63$
63%

%HUGDVDUNDQSHUVHQWDVHNRPSRVLVLGDSDWGLOLKDWEDKZD VDPSHOGLGRPLQDVLROHKSDVLUDWDXVHGLPHQQRQNRKHVLI 6HGDQJNDQVHGLPHQNRKHVLIGDSDWGLWHPXNDQGLVHNLWDU PXDUD VXQJDL \DLWX SDGD WLWLN 63$ GDQ 63% *DPEDU GLPDQDVDPSHOPHQXQMXNDQNDQGXQJDQ WDQDKOHPSXQJ\DQJPHQFDSDL7DEHO

7RWDO 6XVSHQGHG 6ROLG 766 DWDX SDGDWDQWHUVXVSHQVL WRWDO \DQJ GLEDZD ROHK VXQJDL &LOHWXK WLWLN 63$ *DPEDU DGDODK VHEHVDU PJ/ 7DEHO 6HGDQJNDQXQWXNVXQJDL&LPDOLQMXQJEHUGDVDUNDQWLWLN VDPSHO 63$ *DPEDU \DQJ EHUDGD GL VHNLWDU PXDUD VXQJDL &LPDOLQMXQJ GLJXQDNDQ QLODL 766 VHEHVDUPJ/7DEHO

3HPRGHODQ6HGLPHQWDVL

3HPRGHODQVHGLPHQWDVLGLODNXNDQSDGDNRQGLVL\DQJ EHUEHGD \DLWX PXVLP EDVDK PXVLP NHULQJ GDQ NHWLND NRQGLVL EDQMLU 3HPEDJLDQ PXVLP EDVDK GDQ PXVLP NHULQJLQLEHUGDVDUNDQSROD \DQJGLWXQMXNDQGDULKDVLO SHUKLWXQJDQGHELWDQGDODQGLPDQDPXVLPEDVDKWHUMDGL SDGD EXODQ 2NWREHU-0DUHW GDQ PXVLP NHULQJ WHUMDGL SDGDEXODQ$SULO-6HSWHPEHU

8QWXNGDWDGHELWEDQMLU VXQJDL \DQJGLJXQDNDQDGDODK GHELW UHQFDQD SHLRGH XODQJ WDKXQ GDQ WDKXQ .HPXGLDQ XQWXN GHELW DQGDODQ VXQJDL GDWD \DQJ GLJXQDNDQ DGDODK UDWD-UDWD GHELW DQGDODQ VHODPD PXVLPEDVDKGDQPXVLPNHULQJ

7DEHO5HNDSLWXODVLGDWDXQWXN,QSXWSHPRGHODQVHGLPHQWDVL

'HELWP
V
0XVLP.HULQJ0XVLP%DVDK%DQMLU7DKXQ%DQMLU7DKXQ
'$6&LOHWXK
'$6&LSRUHDQJ
'$6&LPDOLQMXQJ
*HORPEDQJ
+VP
7VGHWLN
$UDK6HODWDQ%DUDW/DXW%DUDW/DXW%DUDW/DXW
6HGLPHQ
' PLFURQ
766&LOHWXK&LSRUHDQJNJP
76&LPDOLQMXQJNJP
025
'XUDVL3HPRGHODQ+DUL+DUL+DUL+DUL
1

*DPEDU+DVLOSHPRGHODQPXVLPNHULQJ

3

*DPEDU+DVLOSHPRGHODQPXVLPEDVDK

5

*DPEDU+DVLOSHPRGHODQNRQGLVLEDQMLUWDKXQ

7

*DPEDU+DVLOSHPRGHODQNRQGLVLEDQMLUWDKXQ

.HPXGLDQLQSXWGDWDJHORPEDQJGLJXQDNDQWLQJJLGDQ SHULRGH JHORPEDQJ VLJQLILNDQ \DQJ GLGDSDW PHODOXL SHUKLWXQJDQ VHEHOXPQ\D XQWXN NHGXD PXVLP .KXVXV XQWXN SHPRGHODQ SDGD NRQGLVL EDQMLU WLQJJL GDQ SHULRGHJHORPEDQJ\DQJGLJXQDNDQDGDODKJHORPEDQJ VLJQLILNDQXQWXNPXVLPEDVDK

3HPRGHODQDNDQGLODNXNDQVHODPDKDULXQWXNPXVLP EDVDKGDQPXVLPNHULQJGDQKDULSDGDVDDWNRQGLVL EDQMLU 3DGD 'HOIW'-)/2: WHUGDSDW LQSXW QLODL 0RUSKRORJLFDO WLPH VFDOH IDFWRU 025 1LODL 025 LQL PHUXSDNDQ IDNWRU SHQJDOL ZDNWX GDODP SURVHV VHGLPHQWDVL 'DODP NDVXV NDOL LQL DNDQ GLDQDOLVLV EDJDLPDQD SURVHV VHGLPHQWDVL VHODPD PXVLP EXODQ 1DPXQ GDODP SURVHV SHPRGHODQ GDSDW GLODNXNDQVHODPDKDULVDMDGHQJDQPHQHWDSNDQQLODL 025 VHEHVDU 0DND SHPRGHODQ VHGLPHQWDVL \DQJ GLODNXNDQVHODPDKDULDNDQVDPDGHQJDQKDUL EXODQ

+DVLO SHPRGHODQ GHQJDQ PHQJJXQDNDQ SDUDPHWHU GLDWDV PHPEHULNDQ KDVLO \DQJ PHQGHNDWL GHQJDQ NRQGLVL \DQJ GLWHPXL GL ODSDQJDQ *DPEDU GDQ

3DGD VDDW NRQGLVL PXVLP NHULQJ VHGLPHQWDVLWHUEHVDU WHUMDGLGLNRODPODEXKVXQJDL&LOHWXKGLPDQDPHQMDGL WHPSDW SDUD NDSDO QHOD\DQ 73, &LZDUX 6HGLPHQWDVL \DQJ WHUMDGL PHQFDSDL PHWHU 6HGDQJNDQ EDJLDQ PXOXW PXDUD VXQJDL WHUMDGL HURVL \DQJ GDSDW GLVHEDENDQ ROHK DUXV ODXW GHQJDQ QLODL EHUNLVDU - PHWHU*DPEDU

3DGD VDDW PXVLP EDVDK WHUMDGL VHGLPHQWDVL GL PXDUD VXQJDL &LOHWXK \DQJ PHQFDSDL NLUD-NLUD – PHWHU6HGLPHQWDVLWHUMDGLKDPSLUPHUDWDGLNHGXDVLVL PXDUD 6HODLQ LWX SDGD NRODP ODEXK MXJD WHUMDGL VHGLPHQWDVL \DQJ PHQFDSDL NHWLQJJLDQ PHWHU *DPEDU

3DGD NRQGLVL EDQMLU SHULRGH XODQJ WDKXQ WHUMDGL VHGLPHQWDVL GL GDHUDK PXDUD VXQJDL \DQJ PHQFDSDL NHWLQJJLDQPHWHU*DPEDU

3DGD NRQGLVL EDQMLU SHULRGH XODQJ WDKXQ GHELW EHVDU \DQJ GLEDZD VXQJDL &LOHWXK PHQJDNLEDWNDQ VHGLPHQ WHUKHPSDV PHOHZDW PXDUD PHQXMX ODXW 6HGLPHQWDVL WHUMDGL GL NRODP ODEXK EHUNLVDU GL PHWHU*DPEDU

.HVLPSXODQ

'DUL NHWLJD KDVLO SHPRGHODQ \DQJ GLODNXNDQ GHQJDQ NRQGLVL\DQJEHUEHGDGDSDWGLVLPSXONDQEHEHUDSDKDO VHEDJLEHULNXW

  • 3DGDVDDWPXVLPNHPDUDXWLGDNWHUMDGLVHGLPHQWDVL \DQJ VLJQLILNDQ GL PXDUD VXQJDL &LOHWXK 6HGLPHQWDVL WHUNRQVHQWUDVL GL NRODP ODEXK 73, &LZDUX
  • 3DGDVDDWPXVLPEDVDKPHUXSDNDQNRQGLVLGLPDQD VHGLPHQWDVL PXDUD WHUMDGL SDOLQJ SDUDK GLEDQGLQJNDQ NRQGLVL ODLQQ\D 6HGLPHQWDVL WHUMDGL GLNHGXDVLVLPXOXWPXDUDVXQJDL

  • 3DGD NRQGLVL EDQMLU SHULRGH XODQJ WDKXQ VHGLPHQWDVLWHUMDGL GL VHNLWDUPXDUD VXQJDL&LOHWXK GHQJDQNHWLQJJLDQPHQFDSDLPHWHU
  • .HWLND NRQGLVL EDQMLU SHULRGH XODQJ WDKXQ VHGLPHQ GDUL VXQJDL &LOHWXK WHUKHPSDV PHOHZDWL PXOXW PXDUD PHQXMX ODXW GLDNLEDWNDQ GHELW \DQJ EHVDU
  • +DVLO SHPRGHODQ SDGD XPXPQ\D VHVXDL GHQJDQ NRQGLVL \DQJ GLWHPXL GL ORNDVL VWXGL .DMLDQ LQL GDSDW GLMDGLNDQ GDVDU XQWXN PHUHQFDQDNDQ DOWHUQDWLISHQDQJJXODQJDQVHGLPHQ\DQJVHVXDLEDJL 0XDUD6XQJDL&LOHWXK

'DIWDU3XVWDND

  • $GLW\DZDQ % 0 7DQDND + GDQ 0DQR $ 0RUSKRORJLFDO &KDQJHV DW WKH 1DQDNLWD 5LYHU 0RXWK $IWHU WKH *UHDW (DVW -DSDQ 7VXQDPL RI &RDVWDO(QJLQHHULQJ-
  • &KU\VDQWL $ $GLW\DZDQ % 0 :LG\DQLQJW\DV 3UDPRQR % < 1XJURKR - =DLQ . +DU\DQWR,6XODLPDQ0.XUQLDZDQ$DQG 7DQDND + 3UHGLFWLRQ RI VKRUHOLQH FKDQJH XVLQJ D QXPHULFDO PRGHO FDVH RI WKH .XORQ 3URJR &RDVW &HQWUDO -DYD 0$7(& :HE&RQI9ROXPH
  • 6XQWR\R ,NKZDQL + =LNUD 0 $\X 1 6 $QJUDHQL * 7DQDND + 8PHGD 0 GDQ .XUH 6 0RGHOOLQJ RI WKH &2' 766 3KRVSKDWH DQG 1LWUDWH 'LVWULEXWLRQ 'XHWRWKH 6LGRDUGMR0XG)ORZLQWR3RURQJ5LYHU(VWXDU\ 3URFHGLD (DUWK DQG 3ODQHWDU\ 6FLHQFH -
  • %DGDQ 6WDQGDULVDVL 1DVLRQDO 61, WHQWDQJ 7DWD &DUD 3HUKLWXQJDQ 'HELW %DQMLU 5HQFDQD-DNDUWD%DGDQ6WDQGDULVDVL1DVLRQDO
  • %DGDQ 6WDQGDULVDVL 1DVLRQDO 61, 3HUKLWXQJDQ 'HELW $QGDODQ 6XQJDL GHQJDQ .XUYD 'XUDVL 'HELW -DNDUWD %DGDQ 6WDQGDULVDVL1DVLRQDO
  • +DQLI 6 : 5U +DGLDQL 5 GDQ 6ROLFKLQ 3HQHOXVXUDQ %DQMLU 'HQJDQ 0HWRGH 1XPHULN 'DHUDK$OLUDQ6XQJDL1JXQJJDKDQ:RQRJLULH --XUQDO0$75,.67(.1,.6,3,/
  • 7KHVVDORQLND/LOLV<+GDQ)DX]L0%HQWXN 'LVWULEXVL +XMDQ -DP – -DPDQ .DEXSDWHQ .DPSDU %HUGDVDUNDQ 'DWD 6DWHOLW -RP )7(.1,. 9ROXPH1R

Research Intelligence

Data from OpenAlex ↗

Metrics

1
Citations
0.40
FWCIfield-weighted
75th
Percentilevs same year + field
Article
Work type
Open Access

Citation Trend

Citation Timeline

YearCitations
20231

Semantic Profile AI-classified research signals

Institution Network

  • Bandung Institute of Technology ID
    Yadi Suryadi · Afrizal Maulana Sutrisna · Mohammad Bagus Adityawan · Asrini Chrysanti · Bagus Pramono Yakti · Widyaningtias Widyaningtias · Iwan K. Hadihardaja

References

  1. Adityawan, Mohammad Bagus, Hitoshi Tanaka dan Akira Mano, 2014, Morphological Changes at the Nanakita River Mouth After the Great East Japan Tsunami of 2011, Coastal Engineering, 86, 14-26.
  2. Asrini Chrysanti, Mohammad Bagus Adityawan, Widyaningtyas, Bagus Pramono Yakti, Joko Nugroho, Khilmi Zain, Iman Haryanto, Muhammad Sulaiman, Adhy Kurniawan and Hitoshi Tanaka, 2019, Prediction of shoreline change using a numerical model: case of the Kulon Progo Coast, Central Java, MATEC Web Conf. Volume 270.
  3. Suntoyo, Hasan Ikhwani, Muhammad Zikra, Noverina Ayu Sukmasari, Gita Angraeni, Hitoshi Tanaka, Makoto Umeda, dan Suichi Kure, 2015, Modelling of the COD, TSS, Phosphate and Nitrate Distribution Due to the Sidoardjo Mud Flow into Porong River Estuary, Procedia Earth and Planetary Science 14, 144-151.
  4. Badan Standarisasi Nasional, 2016, SNI 2415-2016 tentang Tata Cara Perhitungan Debit Banjir Rencana, Jakarta: Badan Standarisasi Nasional.
  5. Badan Standarisasi Nasional, 2016, SNI 6738-2015 Perhitungan Debit Andalan Sungai dengan Kurva Durasi Debit, Jakarta: Badan Standarisasi Nasional.
  6. Hanif Satria Wardanu, Rr. Rintis Hadiani, dan Solichin, 2016, Penelusuran Banjir Dengan Metode Numerik Daerah Aliran Sungai Ngunggahan Wonogiri, e-Jurnal MATRIKS TEKNIK SIPIL.
  7. Thessalonika, Yohanna Lilis Handayani, dan Manyuk Fauzi, 2018, Bentuk Distribusi Hujan Jam - Jaman Kabupaten Kampar Berdasarkan Data Satelit, Jom FTEKNIK, Volume 5 No. 1.