Journals ITB
JETS

Journal of Engineering and Technological Sciences
  1. Home
  2. Archives
  3. Vol 28 (2022) Issue 3
  4. Articles

Kajian Model Matematik Efektivitas Normalisasi Sungai Terhadap Penurunan Risiko Banjir Studi Kasus: Sungai Tikala Kota Manado

Published: | DOI: 10.5614/jts.2021.28.3.7 | Vol 28, Issue 3 (2022) | Cited by: 1

Authors

Abstract

Sungai Tikala merupakan anak Sungai Tondano dengan tingkat risiko banjir yang cukup tinggi sebagaimana yang terjadi pada peristiwa banjir tahun 2014 dimana terjadi banjir besar yang membawa dampak yang cukup merugikan bagi Kota Manado. Upaya pengendalian banjir secara struktural berupa normalisasi baik di Sungai Tondano maupun Sungai Tikala dilakukan untuk mengurangi dampak banjir. Kajian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas normalisasi dalam mengurangi risiko banjir pada dataran banjir yang dipengaruhi oleh luapan banjir Sungai Tikala yang berada di wilayah Kota Manado. Kajian ini meninjau risiko banjir Sungai Tikala berdasarkan Peraturan Kepala BNPB No. 2 tahun 2012. Tingkat ancaman diperoleh dari hubungan indeks ancaman dan indeks penduduk terpapar kerentanan sosial. Tingkat kerugian ditentukan oleh tingkat ancaman dan indeks kerugian dari kerentanan ekonomi, fisik dan lingkungan. Tingkat kapasistas ditentukan dari tingkat ancaman dan indeks kapasitas. Tingkat risiko ditentukan dari tingkat kerugian dan tingkat kapasitas. Indeks ancaman banjir diperoleh dari pemodelan luapan banjir Sungai Tikala akibat debit banjir Q50 dengan skenario normalisasi Sungai Tondano dan Normalisasi Sungai Tikala. Klasifikasi bahaya banjir mempertimbangkan parameter kedalaman dan kecepatan banjir. Indeks Kerentanan ditentukan dari aspek sosial, ekonomi, fisik, dan lingkungan.

Keywords

Physics; Forestry; Geography

2.1 Risiko banjir

Risiko banjir didefinisikan sebagai kombinasi dari kemungkinan probabilitas banjir dan potensi akibat yang ditimbulkannya terhadap kesehatan manusia, lingkungan, dan aktivitas ekonomi warisan budaya diasosiasikan dengan sebuah kejadian banjir (Flood Risk Directive, 2007 dalam De Bruijn, 2009). Dalam analisis risiko banjir ada beberapa perhitungan seperti tingkat ancaman, tingkat kerugian dan tingkat kapasitas (Farid, dkk, 2020).

Tingkat risiko bencana secara umum berbanding lurus dengan besar ancaman dan kerentanan, serta berbanding terbalik dengan kapasitas. Demikian risiko bencana seperti diuraikan dalam Perka BNPB No. 2 Tahun 2012, dalam peraturan tersebut kajian risiko bencana dapat dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut:

\[Resiko \approx Ancaman * \frac{Kerentanan}{Kapasitas}\] (1)

Analisis risiko metode semikuantitatif ini menggunakan faktor pembobotan dan indeks untuk menyederhanakan proses analisis secara umum digunakan sejumlah penelitian terkait risiko bencana.

2.2 Indeks ancaman banjir

Bahaya banjir dicirikan dengan probabilitas banjir, kedalaman banjir, kecepatan aliran, kecepatan naiknya tinggi muka air dan sebagainya (De Bruijn, 2009), yang paling umum digunakan sebagai parameter adalah kedalaman, karena parameter kedalaman lebih mudah untuk diketahui besarannya. Studi Sarminingsih, dkk., 2014, menunjukkan hubungan peningkatan kedalaman banjir dengan peningkatan risiko bencana banjir. Namun selain kedalaman, parameter yang penting untuk diperhatikan adalah kecepatan, karena aliran dengan kecepatan yang tinggi memiliki energi yang besar dan dapat menyebabkan kerusakan besar. Menurut Sarminingsih dkk, 2014, bahaya banjir berdasarkan kecepatan diklasifikasikan sebagai bahaya rendah jika \(DV < 0.75 \text{ m}^2/\text{s}\), bahaya sedang jika \(0.75 \text{ m}^2/\text{s} < DV <\)\(1.1 \text{ m}^2/\text{s}\) dan bahaya tinggi jika DV > \(1.1 \text{ m}^2/\text{s}\).

2.3 Indeks kerentanan

Kerentanan dapat dibagi-bagi ke dalam kerentanan sosial, ekonomi, fisik dan lingkungan. Penentuan indeks penduduk terpapar dihitung dari komponen sosial budaya di kawasan bencana. Komponen ini diperoleh dari indikator kepadatan penduduk dan indikator kelompok rentan pada suatu daerah bila terkena bencana.

Sedangkan kerentanan ekonomi bersama dengan kerentanan fisik dan lingkungan merupakan komponen dalam menghitung besar indeks kerugian dari suatu wilayah yaitu potensi kerugian daerah dalam satuan rupiah. Menurut Perka BNPB nomor 2 tahun 2012, terdapat dua indikator yang digunakan dalam menghitung indeks kerentanan ekonomi yaitu luas lahan produktif dan PDRB. Indikator yang digunakan untuk kerentanan fisik pada kajian ini adalah rumah, fasilitas umum dan fasilitas kritis. Indeks kerentanan lingkungan ditentukan oleh indikator tutupan lahan yang berupa hutan lindung, hutan alam, hutan bakau/mangrove, rawa dan semak belukar.

Data yang diperoleh untuk seluruh komponen kemudian dibagi dalam tiga kelas ancaman yaitu rendah, sedang dan tinggi. Dengan demikian nilai komponen kerentanan terhadap banjir adalah:

\[Kerentanan = (0.4 * skor kerentanan sosial) \\ + (0.25 * skor kerentanan ekonomi) \\ + (0.25 * skor kerentanan fisik) \\ + (0.1 * skor kerentanan lingkungan)\] (2)

,QGHNVNDSDVLWDV

,QGHNV .DSDVLWDV GLGHILQLVLNDQ VHEDJDL NHPDPSXDQ VXDWX ZLOD\DK EDLN GDUL VLVL SHPHULQWDK PDXSXQ VZDVWD XQWXN PHODNXNDQ WLQGDNDQ DQWLVLSDVL GDQ PLWLJDVL XQWXN PHQJXUDQJL DQFDPDQ GDQ NHUXJLDQ DNLEDWWHUMDGLQ\DVXDWXEHQFDQD/DKLZXGNN

,QGHNV NDSDVLWDV GDHUDK .RWD 0DQDGR DGDODK VHGDQJ GHQJDQ VNRU %13% ,QGHNV NDSDVLWDV GLKLWXQJEHUGDVDUNDQWXMXKSULRULWDV\DLWX

  • D 3HUNXDWDQNHELMDNDQGDQ.HOHPEDJDDQ
  • E 3HQJNDMLDQULVLNRGDQSHUHQFDQDDQWHUSDGX
  • F 3HQJHPEDQJDQ 6LVLWHP ,QIRUPDVL 'LNODW GDQ /RJLVWLN
  • G 3HQDQJDQDQ7HPDWLN.DZDVDQ5DZDQ%HQFDQD
  • H 3HQLQJNDWDQ (IHNWLILWDV 3HQFHJDKDQ GDQ0LWLJDVL %HQFDQD
  • I 3HUNXDWDQ.HVLDSVLDJDDQGDQ3HQDQJDQDQ'DUXUDW %HQFDQD
  • J 3HQJHPEDQJDQ 6LVWHP 3HPXOLKDQ %HQFDQD %13%

7LQJNDWNHWDKDQDQGDQNHWDQJJXKDQ.RWD0DQDGRWHUKDGDS EHQFDQD DGDODK VHGDQJ \DQJ GLQLODL EHUGDVDUNDQ NULWHULD \DLWX WDWD UXDQJ LQIUDVWUXNWXU IDVLOLWDV SHOD\DQDQ SXEOLN VRFLDO HNRQRPL SHQHOLWLDQ WHNQRORJL GDQ HNRVLVWHPSHUHQFDQDDQGDQSHUL]LQDQNHPDPSXDQ GDVDU VWDNHKROGHU NHVLDSVLDJDDQ VWDNHKROGHU VHUWD NHOHPEDJDDQGDQDQJJDUDQ:DWXQJGNN

7LQJNDWULVLNR

3HWD ULVLNR EDQMLU GDSDW PHQFHJDK SHQLQJNDWDQ ULVLNR EDKD\D EDQMLU VHEDJDL LPSOLNDVL GDUL NHVDGDUDQ DNDQ EDKD\D SHPEDQJXQDQ WDWD JXQD ODKDQ GDQ PHQMDGL VDQJDWSHQWLQJ)DULG 6HWHODKGLSHUROHKLQGHNV-LQGHNV \DQJ GLSHUV\DUDWNDQ \DLWX LQGHNV DQFDPDQ LQGHNV NHUHQWDQDQ GDQ LQGHNV NDSDVLWDV PDND VHODQMXWQ\D GLODNXNDQ DQDOLVLV XQWXN PHQHQWXNDQ WLQJNDW DQFDPDQ WLQJNDW NHUXJLDQ WLQJNDW NDSDVLWDV GDQ WLQJNDW ULVLNR EHQFDQD 3HQHQWXDQ WLQJNDW ULVLNR PHQJJXQDNDQ PDWULNV \DQJ PHQJJDEXQJNDQ WLQJNDW NHUXJLDQ GHQJDQ WLQJNDW NDSDVLWDV 3HQHQWXDQ WLQJNDW NHUXJLDQ GLODNXNDQ GHQJDQ PHQJKXEXQJNDQ LQGHNV NHUXJLDQ GHQJDQ WLQJNDW DQFDPDQ 3HQHQWXDQ WLQJNDW NDSDVLWDV GLODNXNDQ GHQJDQ PHQJKXEXQJNDQ 7LQJNDW $QFDPDQ GHQJDQ ,QGHNV .DSDVLWDV 'DHUDK 'DODP PDWULNV SHQHQWXDQ WLQJNDW NDSDVLWDV LQGHNV NDSDVLWDV EHUNHEDOLNDQ GHQJDQ WLQJNDW DQFDPDQ NDUHQD WLQJNDW NDSVLWDV PHQXQMXNNDQ EDJDLPDQD NDSDVLWDV VXDWX ZLOD\DK PDPSX PHQJDQWLVLSDVL NHUXJLDQ DNLEDW DGDQ\D DQFDPDQ EHQFDQD 7LQJNDW DQFDPDQ GLDQDOLVLV GHQJDQ PHQJJXQDNDQ KDVLO GDUL ,QGHNV $QFDPDQ GDQ ,QGHNV3HQGXGXN7HUSDSDU

%&5

3HUKLWXQJDQ %&5 PHQJJXQDNDQ NRPSRQHQ ELD\D EHUXSD ELD\D NRQVWUXNVL ELD\D 23 GDQ ELD\D ULVLNR $VXPVL ELD\D 23 SHU WDKXQ VHEHVDU GDUL ELD\D NRQVWUXNVL .KDILG %LD\D ULVLNR PHUXSDNDQ

NHUXJLDQDNLEDWEDQMLU6HGDQJNDQNHXWXQJDQ EHQHILW SHUWDKXQDGDODKVHEHVDUUHGXNVLNHUXJLDQEDQMLU

+DVLOGDQ3HPEDKDVDQ

$QDOLVLVGDWDKXMDQ

+DVLOSHUKLWXQJDQKXMDQUDQFDQJDQSDGD'$67RQGDQR GDQ 6XE '$6 7LNDOD VHWHODK GLODNXNDQ XML NHVHVXDLDQ GLVWULEXVLGHQJDQPHWRGHFKL VTXDUH6PLUQRY-.ROPRJRURY VHUWD SDUDPHWHU VWDWLVWLN GLSLOLK GLVWULEXVL /RJ 3HDUVRQ ,,, 7DEHO PHPSHUOLKDWNDQ KDVLO SHUKLWXQJDQ KXMDQ UDQFDQJDQ'$67RGDQRGDQ6XE'$67LNDOD

.RHILVLHQ SHQJDOLUDQ GLDQDOLVLV EHUGDVDUNDQ NRGRDWLH GDQ V\DULI GDQ 6RVURGDUVRQR GDUL SHWD

7DEHO+XMDQUDQFDQJDQ'$67RQGDQRGDQVXE'$67LNDOD

.DOD8ODQJ'$67RQGDQR6XE'$67LNDOD
23

*DPEDU+LGURJUDI'$67RQGDQR

25

*DPEDU+LGURJUDIVXE'$67LNDOD

1

Gambar 5. Hidrograf debit banjir rancangan DAS Tondano

3

Gambar 6. Hidrograf debit banjir rancangan Sub DAS Tikala

tutupan lahan dengan menggunakan QGIS 3.10 didapatkan nilai koefisien pengaliran untuk DAS Tondano adalah 0.451 dan Sub DAS Tikala sebesar 0.509. Kalibrasi debit kejadian banjir 2014 menunjukan metode Nakayasu lebih mendekati debit aktual maka selanjutnya digunakan HSS metode Nakayasu.

3.2 Hasil pemodelan banjir 2014

Pemodelan menggunakan HEC-RAS 5.0.7 secara dua dimensi. Hasil pemodelan HEC-RAS untuk kejadian banjir 2014 (Gambar 7) yang dikalibrasi dengan data luasan banjir aktual, kedalaman banjir aktual serta tinggi

8

Gambar 7. Hasil pemodelan banjir 2014

muka air di Pos Duga Air Tikala-Paal IV menunjukan hasil yang bagus dengan nilai RMSE 0.11 untuk kalibrasi luasan dan 0.56 untuk kalibrasi kedalaman. Nilai kalibrasi dengna metode RSME mendekati nol menunjukkan bahwa model cukup mendekati nilai aktual Sedangkan untuk kalibrasi tinggi muka air di pos duga air. Tikala Paal IV menunjukan selisih 0.58 m atau 58 cm. Hasil kalibrasi model cukup baik merepresentasikan luas dan kedalaman banjir aktual sehingga model dapat

digunakan untuk pemodelan selanjutnya, yaitu pemodelan berdasarkan skenario pengendalian banjir.

3.3 Analisis genangan banjir

Banjir disimulasikan untuk periode ulang 50 tahunan (Q<sub>50</sub>) Berdasarkan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Nomor 28 tahun 2015 tentang Penetapan Garis Sempadan Sungai dan Garis Sempadan Danau. Hasil pemodelan banjir Sungai Tikala dengan debit Q50 di wilayah studi pada kondisi eksisting menghasilkan luasan banjir 2.454 km² (Gambar 8). Hasil pemodelan banjir Sungai Tikala dengan debit Q<sub>50</sub> di wilayah studi pada skenario 1 menghasilkan luasan banjir 0.950 km<sup>2</sup> atau memberikan reduksi luasan banjir sebesar 61.29%. Hasil pemodelan banjir Sungai Tikala dengan debit Q50 di wilayah studi pada skenario 2 menghasilkan luasan banjir 0.169 km² atau memberikan reduksi luasan banjir sebesar 93.09%. Luasan banjir pada masing-masing kelurahan disajikan pada Tabel 2.

Tabel 2. Luasan Banjir

NoKelurahan -Luasan Banjir (km²)
NOEksistingSkenario 1Skenario 2
1Tikala Ares0.3020.0100.002
2Tikala Baru0.3560.1160.015
3Banjer0.2310.0150.000
4Paal IV0.3860.1980.045
5Dendengan Luar0.00660.0000.000
6Dendengan Dalamım 0.409 0.1540.032
7Ranomuut0.182 0.157 0.0.002
8Perkamil0.292 0.159 0.00.015
9Malendeng0.289 0.140 0.050.058
Totaıl2.454 0.950 0.169
Selissih1.504 2.2852.285
Reduksi61.29% 93.09%

3.4 Analisis risiko

Hasil penentuan tingkat ancaman dari indeks ancaman dan indeks kerugian dengan upaya pengendalian dengan skenario 1 berdampak cukup besar pada penurunan luasan banjir di beberapa kelurahan sehingga tingkat ancaman dapat diturunkan dari tinggi menjadi sedang. Sementara upaya pengendalian banjir skenario 2 secara signifikan menurunkan luasan banjir bahkan mengatasi banjir pada sebagian besar kelurahan meskipun secara penurunan tingkat ancaman sama dengan skenario 1. Tingkat ancaman tiap skenario pada masing-masing kelurahan ditampilkan pada Tabel 3.

Sedangkan hasil penentuan tingkat kerugian dengan upaya pengendalian dengan skenario 1 menurunkan tingkat kerugian di Kelurahan Dendengan Luar dari tinggi menjadi rendah. Kelurahan Banjer dari sedang menjadi rendah. Kelurahaan Tikala Ares, Paal IV, Ranomuut, Dendengan Dalam, Perkamil Malendeng dari tinggi menjadi sedang. Sedangkan Kelurahan Tikala Baru tetap, hal ini terjadi karena indeks kerugian di Kelurahan Tikala Baru tidak mengalami perubahan tetap pada tingkat sedang.

7DEHO7LQJNDWDQFDPDQ

1R.HOXUDKDQ(NVLVWLQJ6NHQDULR6NHQDULR
7LNDOD$UHV7,1**,6('$1*6('$1*
7LNDOD%DUX6('$1*6('$1*6('$1*
%DQMHU6('$1*6('$1*6('$1*
3DDO,97,1**,6('$1*6('$1*
'HQGHQJDQ/XDU7,1**,6('$1*6('$1*
'HQGHQJDQ'DODP7,1**,6('$1*6('$1*
5DQRPXXW7,1**,6('$1*6('$1*
3HUNDPLO7,1**,6('$1*6('$1*
0DOHQGHQJ7,1**,6('$1*6('$1*

6HPHQWDUDXSD\DSHQJHQGDOLDQEDQMLUGHQJDQ VNHQDULR PHQXUXQNDQ WLQJNDW NHUXJLDQ SDGD HQDP NHOXUDKDQ PHQMDGL UHQGDK NDUHQD SHQXUXQDQ WLQJNDW DQFDPDQ GDQ WLQJNDW NHUXJLDQ 3DGD WLJD NHOXUDKDQ \DLWX .HOXUDKDQ 3DDO ,9 'HQGHQJDQ 'DODP 0DOHQGHQJ PHQMDGL VHGDQJ 7LQJNDW NHUXJLDQ WLDS VNHQDULR SDGD PDVLQJ-PDVLQJNHOXUDKDQGLWDPSLONDQSDGD7DEHO

7DEHO7LQJNDWNHUXJLDQ

1R.HOXUDKDQ(NVLVWLQJ6NHQDULR6NHQDULR
7LNDOD$UHV7,1**,6('$1*5(1'$+
7LNDOD%DUX6('$1*6('$1*5(1'$+
%DQMHU6('$1*5(1'$+5(1'$+
3DDO,97,1**,6('$1*6('$1*
'HQGHQJDQ/XDU7,1**,5(1'$+5(1'$+
'HQGHQJDQ'DODP7,1**,6('$1*6('$1*
5DQRPXXW7,1**,6('$1*5(1'$+
3HUNDPLO7,1**,6('$1*5(1'$+
0DOHQGHQJ7,1**,6('$1*6('$1*

'DUL KDVLO SHQHQWXDQ WLQJNDW NDSDVLWDV SDGD NRQGLVL HNVLVWLQJ KDPSLU VHOXUXK NHOXUDKDQ PHPLOLNL WLQJNDW NDSDVLWDV UHQGDK NHFXDOL NHOXUDKDQ 7LNDOD %DUX GDQ %DQMHU+DOLQLGLVHEDENDQROHKWLQJNDWDQFDPDQ\DQJ VHGDQJ SDGD NHGXD NHOXUDKDQ WHUVHEXW 8SD\D SHQJHQGDOLDQ EDQMLU VNHQDULR PHQLQJNDWNDQ WLQJNDW NDSDVLWDV GL VHOXUXK NHOXUDKDQ PHQMDGL VHGDQJ 'HPLNLDQ SXOD GHQJDQ XSD\D SHQJHQGDOLDQ EDQMLU VNHQDULR +DO LQL WHUMDGL NDUHQD LQGHNV DQFDPDQ GDSDW GLWXUXQNDQ PHQMDGL UHQGDK DWDX OXDVDQ NHGDODPDQGDQNHFHSDWDQEDQMLUVHFDUDVLJQLILNDQWHODK EHUNXUDQJ 7LQJNDW NDSDVLWDV WLDS VNHQDULR SDGD PDVLQJ-PDVLQJNHOXUDKDQGLWDPSLONDQSDGD7DEHO

7DEHO7LQJNDWNDSDVLWDV

1R.HOXUDKDQ(NVLVWLQJ6NHQDULR6NHQDULR
7LNDOD$UHV5(1'$+6('$1*6('$1*
7LNDOD%DUX6('$1*6('$1*6('$1*
%DQMHU6('$1*6('$1*6('$1*
3DDO,95(1'$+6('$1*6('$1*
'HQGHQJDQ/XDU5(1'$+6('$1*6('$1*
'HQGHQJDQ'DODP5(1'$+6('$1*6('$1*
5DQRPXXW5(1'$+6('$1*6('$1*
3HUNDPLO5(1'$+6('$1*6('$1*
0DOHQGHQJ5(1'$+6('$1*6('$1*

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

7DEHO7LQJNDWULVLNR

1R.HOXUDKDQ(NVLVWLQJ6NHQDULR6NHQDULR
7LNDOD$UHV7,1**,6('$1*5(1'$+
7LNDOD%DUX6('$1*6('$1*5(1'$+
%DQMHU6('$1*5(1'$+5(1'$+
3DDO,97,1**,6('$1*6('$1*
'HQGHQJDQ/XDU7,1**,5(1'$+5(1'$+
'HQGHQJDQ'DODP7,1**,6('$1*6('$1*
5DQRPXXW7,1**,6('$1*5(1'$+
3HUNDPLO7,1**,6('$1*5(1'$+
0DOHQGHQJ7,1**,6('$1*6('$1*

$QDOLVLVPDQIDDWELD\D

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

'DUL KDVLO DQDOLVLV %&5 GLGDSDWNDQ QLODL %&5 XQWXN XSD\DSHQJHQGDOLDQEDQMLUVNHQDULRVHEHVDUGDQ XSD\DSHQJHQGDOLDQEDQMLUVNHQDULRVHEHVDU

7DEHO1LODLUHGXNVLNHUXJLDQEDQMLUEHQHILW PDVLQJ-PDVLQJVNHQDULR

1R8SD\D3HQJHQGDOLDQ.HUXJLDQ%DQMLU5S5HGXNVLEHQHILW 5S
(NVLVWLQJWDQSDXSD\DSHQJHQGDOLDQ-
6NHQDULR
6NHQDULR
3

*DPEDU7LQJNDWULVLNREDQMLUHNVLVWLQJ

5

*DPEDU7LQJNDWULVLNREDQMLUVNHQDULR

.HVLPSXODQ

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

9

*DPEDU7LQJNDWULVLNREDQMLUVNHQDULR

  • HNRQRPLNHGXDVNHQDULRWHUVHEXWPHQJKDVLONDQQLODL %&5!\DQJEHUDUWLNHGXDVNHQDULRWHUVHEXWOD\DN XQWXNSHPELD\DDQIHDVLEOH
  • .HGXD VNHQDULR XSD\D SHQJHQGDOLDQ EDQMLU \DQJ GLODNXNDQ WLGDN VHSHQXKQ\D PHQJKLODQJNDQ EDQMLU \DQJDGD1DPXQEHUGDVDUNDQOXDVJHQDQJDQEDQMLU WLQJNDW DQFDPDQ EDQMLU MXPODK MLZD WHUGDPSDN SRWHQVL NHUXJLDQ VHUWD WLQJNDW ULVLNR \DQJ GDSDW GLWXUXQNDQ DWDX GL UHGXNVL PDND XSD\D SHQJHQGDOLDQ EDQMLU VHFDUD VWUXNWXUDO VDQJDW GLUHNRPHQGDVLNDQ XQWXN GLODQMXWNDQ GHQJDQ VNHQDULRDWDXNRPELQDVLDQWDUD%HQGXQJDQ.XZLO .DZDQJNRDQ 1RUPDOLVDVL GL 6XQJDL 7RQGDQR GDQ 1RUPDOLVDVLGL6XQJDL7LNDOD
  •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

'DIWDU3XVWDND

%DGDQ 1DVLRQDO 3HQDQJJXODQJDQ %HQFDQD %13% ,5%, ,QGHNV 5LVLNR %HQFDQD ,QGRQHVLD 7DKXQ%13%-DNDUWD

%DGDQ 1DVLRQDO 3HQDQJJXODQJDQ %HQFDQD %13% 3HUDWXUDQ .HSDOD %DGDQ 1DVLRQDO 3HQJDQJJXODQJDQ%HQFDQD %13% 1R7DKXQ 3HGRPDQ 8PXP 3HQJNDMLDQ 5LVLNR %HQFDQD%13%-DNDUWD

  • %XQJNROX ,YRQH 3 5XPDJLW *UDFH $ GDQ .DXQDQJ 5 $QDOLVLV .HUHQWDQDQ .DZDVDQ 3HPXNLPDQ SDGD .DZDVDQ 5DZDQ %DQMLUGL%DJLDQ+LOLU6XQJDL6DULR-XUQDO$JUL -6RVLR (NRQRPL 8QVUDW ,661 - -
  • 'H %UXLMQ .0 DQG .OLMQ ) 5LVN\ 3ODFHV LQ 7KH 1HWKHUODQGV D )LUVW $SSUR[LPDWLRQ IRU )ORRGV -RXUQDO RI )ORRG 5LVN 0DQDJHPHQW 9RO-
  • 'XQGX $ . 7 %DQMLU 0DQDGR $SD \DQJ +DUXV'LODNXNDQGDQ2OHK6LDSD-XUQDO7HNQLN 6LSLO9RO-
  • )DULG0*XQDZDQ%.XVXPD06%+DELEL6 $<DK\D$$VVHVVPHQWRI)ORRG5LVN 5HGXFWLRQ LQ %HQJDZDQ 6ROR 5LYHU $ &DVH 6WXG\RI6UDJHQ5HJHQF\,QWHUQDWLRQDO-RXUQDO RI*(20$7(9RO,VVXHSS-
  • )DULG00DUOLQD$.XVXPD06%)ORRG +D]DUG 0DSSLQJ RI 3DOHPEDQJ &LW\ E\ XVLQJ '0RGHO$,3&RQIHUHQFH3URFHHGLQJV
  • )DULG 0 3XVSDUDQL + + .XVXPD 0 6 % 1DWDVDSXUWD66WXG\ RI(IIHFWLYQHVVRI )ORRG&RQWUROEDVHGRQ5LVN/HYHO&DVH6WXG\ RI .DPSXQJ 0HOD\X 9LOODJH DQG %XNLW 'XUL 9LOODJH0$7(&:HE&RQI9RO
  • )RUPiQHN $ 6LODVDDUL 5 .XVXPD 0 6 % .DUGKDQD + 7ZR-GLPHQVLRQDO 0RGHO RI &LOLZXQJ 5LYHU )ORRG LQ '., -DNDUWD IRU 'HYHORSPHQWRIWKH5HJLRQDO)ORRG,QGH[0DS -RXUQDO RI (QJLQHHULQJ DQG 7HFKQRORJLFDO 6FLHQFHV9RO,VVXHSS-
  • .KDILG$.XQWRUR$$1DWDVDSXWUD6)DULG0 +DWPRNR:)ORRG2YHUIORZ0RGHOOLQJ IRU$QDO\VLVRI ,PSDFW/RVVDQG)ORRG&RQWURO 6FHQDULR 6HOHFWLRQ &DVH 6WXG\ .DUDQJ 0XPXV 5LYHU 6DPDULQGD &LW\ ,QWHUQDWLRQDO 5HVHDUFK-RXUQDORI$GYDQFHG(QJLQHHULQJDQG 6FLHQFH9RO,VVXHSS-
  • /DKDPHQGX9&+HQGUDWWD/$-DQVHQ7 $QDOLVLV3HQJDUXK3HPEDQJXQDQ:DGXN.XZLO -.DZDQJNRDQ 7HUKDGDS 'HELW %DQMLU GL +LOLU 6XQJDL7RQGDQR-XUQDO6LSLO6WDWLN9RO -
  • /DKLZX 0 +DGLKDUGDMD , . 6XU\DGL < .DMLDQ 3HUPRGHODQ 6SDVLDO 'DODP0HQGXNXQJ 3HQJHORODDQ'DWDUDQ%DQMLU )ORRG 3ODLQ$UHD GL 6XQJDL 7RQGDQR .RWD 0DQDGR -XUQDO 7HNQLN6XPEHU'D\D$LU9RO1R-
  • 1DQORK\%-%-D\DGL5GDQ,VWLDUWR6WXGL $OWHUQDWLI3HQJHQGDOLDQ%DQMLU6XQJDL7RQGDQR GL .RWD 0DQDGR )RUXP 7HNQLN 6LSLO 9RO , -
  • 3DODU + 3HQJDUXK 5HNODPDVL 7HUKDGDS 3HUXEDKDQ*DULV3DQWDLGL7HOXN0DQDGR7HVLV 3URJUDP0DJLVWHU ,QVWLWXW7HNQRORJL%DQGXQJ -
  • 6DUPLQLQJVLK $ 6RHNDUQR ,+DGLKDUGDMD ,. DQG .XVXVPD0 6 % )ORRG 9XOQHUDELOLW\ $VVHVPHQWRI8SSHU&LWDUXP5LYHU%DVLQ:HVW -DYD ,QGRQHVLD ,QWHUQDWLRQDO -RXUQDO RI $SSOLHG(QJLQHHULQJ5HVHDUFK-
  • :DWXQJ & + 7 6HOD 5LHQHNH / ( 7RQGREDOD /LQGD 7LQJNDW .HWDQJJXKDQ GDQ .HWDKDQDQ .RWD 0DQDGR 7HUKDGDS %HQFDQD -XUQDO6SDVLDO-

Research Intelligence

Data from OpenAlex ↗

Metrics

1
Citations
0.32
FWCIfield-weighted
58th
Percentilevs same year + field
Article
Work type
GOLD
Open Access

Topics

Multimedia Learning Systems Primary
0.97
Information Systems › Computer Science › Physical Sciences
Sports and Physical Education Research
0.95

Related Research

Citation Trend

Citation Timeline

YearCitations
20241

Semantic Profile AI-classified research signals

Core Domains
Physics 0.55
level 0
Forestry 0.50
level 1
Geography 0.35
level 0

Institution Network

References

  1. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), 2018, IRBI (Indeks Risiko Bencana Indonesia) Tahun 2018, BNPB. Jakarta.
  2. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), 2012, Peraturan Kepala Badan Nasional Penganggulangan Bencana (BNPB) No.2 Tahun 2012: Pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana, BNPB, Jakarta.
  3. Bungkolu, Ivone P., Rumagit, Grace A. J. dan Kaunang, R., 2017, Analisis Kerentanan Kawasan Pemukiman pada Kawasan Rawan Banjir di Bagian Hilir Sungai Sario, Jurnal Agri-Sosio Ekonomi Unsrat ISSN: 1907-4298, 13, 119-132.
  4. De Bruijn K. M. and Klijn, F, 2009, Risky Places in The Netherlands: a First Approximation for Floods, Journal of Flood Risk Management, Vol. 2, 58-67.
  5. Dundu, A. K. T., 2014, Banjir Manado Apa yang Harus Dilakukan dan Oleh Siapa, Jurnal Teknik Sipil, Vol. 12, 38-45.
  6. Farid, M., Gunawan, B., Kusuma, M. S.B., Habibi, S. A., Yahya, A., 2020, Assessment of Flood Risk Reduction in Bengawan Solo River: A Case Study of Sragen Regency, International Journal of GEOMATE, Vol 18, Issue 70, pp. 229-234.
  7. Farid, M., Marlina, A., Kusuma, M. S. B., 2017, Flood Hazard Mapping of Palembang City by using 2D Model, AIP Conference Proceedings, 1903, 1000009.
  8. Farid, M., Pusparani H. H., Kusuma, M. S. B., Natasapurta, S., 2017, Study of Effectivness of Flood Control based on Risk Level: Case Study of Kampung Melayu Village and Bukit Duri Village, MATEC Web Conf., Vol 101, 05003
  9. Formanek, A., Silasaari, R., Kusuma, M. S. B., Kardhana, H., 2013, Two-dimensional Model of Ciliwung River Flood in DKI Jakarta for Development of the Regional Flood Index Map. Journal of Engineering and Technological Sciences, Vol. 45, Issue 3, pp. 307-325
  10. Khafid, A., Kuntoro, A, A., Natasaputra, S., Farid, M., Hatmoko, W., 2020, Flood Overflow Modelling for Analysis of Impact Loss and Flood Control Scenario Selection (Case Study: Karang Mumus River Samarinda City), International Research Journal of Advanced Engineering and Science, Vol. 5, Issue 1, pp. 282-287.
  11. Kusuma, M. S. B., Adityawan, M. B., and Farid, M., 2008, Modeling Two Dimensional Inundation Flow Generated by Tsunami Propagation in Banda Aceh City, Proceedings of International Conference on Eathquake Engineering and Disaster Mitigation.
  12. Kusuma, M. S. B., Setiawati, T., and Farid, M., 2009, Experimental Model of DAM Break Flow around several Blockages Configurations, International Journal of GEOMATE, Vol. 16, Issue 58, pp. 26-32.
  13. Lahamendu, V. C., Hendratta, L. A., Jansen, T., 2019, Analisis Pengaruh Pembangunan Waduk Kuwil-Kawangkoan Terhadap Debit Banjir di Hilir Sungai Tondano, Jurnal Sipil Statik, Vol. 5, 491-504.
  14. Lahiwu, M., Hadihardaja, I. K., Suryadi, Y., 2017, Kajian Permodelan Spasial Dalam Mendukung Pengelolaan Dataran Banjir (Flood Plain Area) di Sungai Tondano Kota Manado, Jurnal Teknik Sumber Daya Air, Vol. 3 No. 2, 85-100.
  15. Nanlohy, B. J. B., Jayadi, R., dan Istiarto., 2008, Studi Alternatif Pengendalian Banjir Sungai Tondano di Kota Manado, Forum Teknik Sipil, Vol. I, 756-767.
  16. Palar, H. J.,2010, Pengaruh Reklamasi Terhadap Perubahan Garis Pantai di Teluk Manado, Tesis Program Magister, Institut Teknologi Bandung. 5-37.
  17. Sarminingsih, A., Soekarno, I., Hadihardaja, I.K., and Kususma, M. S. B., 2014, Flood Vulnerability Assesment of Upper Citarum River Basin, West Java, Indonesia, International Journal of Applied Engineering Research, 9, 22921-22940.
  18. Watung, C. H. T., Sela, Rieneke L. E., Tondobala, Linda. (2018): Tingkat Ketangguhan dan Ketahanan Kota Manado Terhadap Bencana, Jurnal Spasial, 5, 46-60.