1. Home
  2. Archives
  3. Vol 28 (2022) Issue 3
  4. Articles

Struktur Berpori Sebagai Upaya Penanggulangan Erosi di Pantai Utara Jawa: Studi Kasus Pantai Demak, Jawa Tengah

Abstract

Abstrak Perubahan garis pantai merupakan salah satu masalah yang dihadapi masyarakat di kawasan pesisir utara Jawa, Indonesia. Hilangnya sabuk mangrove di kawasan pantai secara bertahap menyebabkan terjadinya erosi pantai. Untuk mengatasi masalah tersebut, konsep adaptif menggunakan Building with Nature (BwN) mulai dikembangkan di beberapa lokasi di pantai utara Jawa. Konsep ini diharapkan dapat menjadi solusi permasalahan erosi dengan memanfaatkan proses alam dan tetap memperhatikan kelangsungan ekosistem setempat, yaitu dengan pembangunan struktur berpori (permeable structure). Di kawasan pesisir Demak, pembangunan struktur berpori dimulai sejak 2013 di Desa Bogorame dan mampu menahan sedimen setinggi 45 cm dalam 1.5 tahun. Pemodelan akan menggunakan perangkat lunak Delft3D dengan meggabungkan antara model Delft3D-Flow dan Delft3D-Wave. Pemodelan dilakukan dengan menempatkan thin dam sebagai struktur berpori sesuai kondisi eksisting di lapangan. Simulasi akan dilakukan pada musim hujan dan kemarau, dengan memasukkan input gelombang signifikan pada kedua musim tersebut. Berdasarkan simulasi, dapat disimpulkan bahwa pada musim penghujan, struktur berpori menangkap lebih banyak sedimen dibandingkan pada musim kemarau. Pada beberapa lokasi, erosi terjadi saat musim penghujan, namun akan terisi kembali pada saat musim kemarau. Lebih lanjut lagi, konsep adaptif dari struktur berpori ini diharapkan dapat mempercepat restorasi pantai di kawasan pesisir Demak. Kata-kata Kunci: DELFT3D, erosi pantai, struktur berpori. Abstract Shoreline degradation in North Java, Indonesia, becomes one of severe problem that have to be overcome by habitat along its coastal. The gradually vanishing of mangrove greenbelt indicates starting of coastal erosion. To solve that problem, the adaptive concept using Building with Nature (BwN) has been started to develop in some region in North Java Coastal area. This concept is expected as one of solution to restore coastal erosion by enhancing natural process. The application of permeable structures is proposed. The construction of permeable structures was started since 2013 in Bogorame area and has been trapped sediment up to 45 cm in 1.5 years. The simulation will be conducted using Delft3D by coupling between Delft3D-Flow and Delft3D-Wave. The model is simulated by using thin dams as permeable structures as in existing field condition, and will be modeled in wet and dry seasons. Based on simulations, it can be concluded that in wet season, permeable structures can trap more sediment compared with in dry season. In some location erosion occurs. However, it can be recharged by sediment transport during dry season. Furthermore, sustainability of this adaptive concept is expected to enhance the coastal restoration in Demak coastal area. Keywords: DELFT3D, coastal erosion, permeable structure.

Keywords

2.2 Flow Model

model digunakan untuk mensimulasikan hidrodinamika pantai dan transpor sedimen. Menu ini ada dalam flow model dan pembuatannya terdiri dari beberapa bagian seperti ditunjukkan pada Gambar 7. Persamaan yang digunakan pada pemodelan ini adalah persamaan momentum yang diturunkan dengan Boussinesq method dan Leibniz Equation. Berikut adalah penjelasan mengenai masing-masing bagian flow model.

Gambar 7. Gambar antarmuka masukan flow model DELFT3D

\[\frac{\partial \xi}{\partial t} + \frac{1}{\sqrt{G_{\xi\xi}} * \sqrt{G_{\eta\eta}}} + \frac{\partial \{(d+\xi)U\sqrt{G_{\eta\eta}}\}}{\partial \xi} +\]

\[\frac{\partial \{(d+\xi)V\sqrt{G_{\eta\eta}}\}}{\partial \xi} = ((d+\xi)Q) \tag{1}\]

\[\frac{1}{\rho} + \frac{\partial p}{\partial x} = \frac{1}{\rho_0} + \frac{\partial \rho atm}{\partial x} + g \frac{\partial \xi}{\partial x} + \frac{g}{P_0} \int_z^{\xi} \frac{\partial \rho}{\partial x} dz\] (2)

\[\frac{1}{\rho_0\sqrt{G_{\xi\xi}}}P_{\xi} = \frac{g}{\sqrt{G_{\xi\xi}}}\frac{\partial u}{\partial \xi} + g\frac{d+u}{\rho_0\sqrt{G_{\xi\xi}}}\int_{\sigma}^{0}\left(\frac{\partial\rho}{\partial\xi} + \frac{\partial\rho}{\partial\sigma} + \frac{\partial\sigma}{\partial\xi}\right)d\sigma' \tag{3}\]

\[\frac{1}{\rho_0 \sqrt{G_{\eta\eta}}} P_{\eta} = \frac{g}{\sqrt{G_{\eta\eta}}} \frac{\partial u}{\partial \eta} + g \frac{d+u}{\rho o \sqrt{G_{\eta\eta}}} \int_{\sigma}^{0} \left( \frac{\partial \rho}{\partial \eta} + \frac{\partial \rho}{\partial \sigma} + \frac{\partial \sigma}{\partial \eta} \right) d\sigma' \tag{4}\]

dengan:

\(u = kecepatan aliran di arah x atau \xi\)

\(v = kecepatan fluida di arah y atau \eta\)

V = kecepatan rata-rata di arah y atau n

d = kedalaman di bawah beberapa bidang referensi horizontal (datum) (m)

\(\xi\) = tingkat air di atas beberapa bidang referensi horizontal (datum) (m)

konstanta Stefan-Boltzmann

kecepatan di arah s di sistem koordinat \(\sigma\) (m/s)

horisontal, koordinat lengkung

koefisien yang digunakan untuk mentransformasi koordinat lengkung ke empat persegi panjang (m)

\(\sqrt{G_{\xi\xi}} =\)koefisien yang digunakan untuk mentransformasi koordinat lengkung ke empat persegi panjang (m)

referensi kerapatan air

gradien tekanan hidrostatik di arah \(\xi\) (kg(m<sup>2</sup>s<sup>2</sup>))

momentum turbulen flux di arah \(\xi\) (m/s<sup>2</sup>)

momentum masuk atau keluar di arah \(\xi\) (m/s<sup>2</sup>) \(M\xi =\)gradien tekanan hidrostatik di arah \(\eta\) (kg/(m<sup>2</sup>s<sup>2</sup>))

momentum turbulen flux di arah \(\eta\) (m/s<sup>2</sup>)

momentum masuk atau keluar di arah \(\eta\) (m/s<sup>2</sup>)

\(\nu V\)koefisien eddy viscosity

Data yang digunakan pada pemodelan ini yaitu data grid, bathimetri, pasang surut, sedimen, faktor skala morfologi dan sungai. Berikut adalah penjelasan mengenai masing-masing bagian flow model.

  • 1. Description; pengisian description adalah opsional. Menu ini dapat diisi untuk memberi keterengan mengenai model yang sedang dibuat atau dikosongkan.
  • Description, Domain; pada menu domain dilakukan input data grid, enclosure, dan bathimetri serta thin dams. Thin dams digunakan untuk memodelkan permeable structure dikarenakan memiliki beberapa persamaan karakteristik digambarkan sebagai hambatan aliran berupa struktur yang tipis dan dapat dilalui air. Berdasarkan Google Earth terdapat 9 (sembilan) thin dams yang sudah ada di lapangan. Thin dams ini dipasang memanjang sejajar dengan garis pantai. Gambar thin dams ditunjukkan dengan garis merah pada Gambar 8.
  • Initial condition; digunakan untuk mendefinisikan kondisi awal ketinggian muka air dan konsentrasi sedimen pada daerah model. Ketinggian muka air mula-mula pada model diamsusikan setinggi MSL sehingga diisi 45.56 cm. Untuk konsentrasi sedimen tidak diketahui sehingga diberikan nilai 0 kg/m³.
  • Bondaries; pada bagian ini ditambahkan data-data pasang surut pada masing-masing boundaries. Data boundaries pasang surut menggunakan data yang sudah di buat di DELFT Dashboard.
  • Physical Parameter; berisi nilai parameter hidrodinamik, kekasaran, viskositas, karakateristik sedimen dan morphologi. Data yang digunakan yaitu data sedimen dan morphological scale factor. Sedimen yang dimodelkan merupakan sedimen kohesif dan untuk skala morfologinya disesuaikan dengan durasi musim, sehingga musim penghujan dimodelkan selama 4 bulan dan musim kemarau dimodelkan selama 8 bulan.
  • 6. Numerical Parameter; digunakan apabila ada parameter numerik yang digunakan.
  • Operations; pada bagian ini ditambahkan data debit sungai dan TSS pada area model yang sudah

  • GLDQDOLVLV VHEHOXPQ\D /RNDVL RXWOHW VXQJDL GLWDQGDLGHQJDQZDUQDNRWDNSDGD*DPEDU
  • 0RQLWRULQJ GLJXQDNDQ DSDELOD GLSHUOXNDQ WLWLN WLWLN PRQLWRULQJ XQWXN PHOLKDW SHUXEDKDQ \DQJ WHUMDGLSDGDWLWLNWHUVHEXW3DGDSHPRGHODQLQLWLWLN PRQLWRULQJDNDQGLOHWDNNDQGLGHSDQGDQEHODNDQJ WKLQ GDP 'HWDLO ORNDVL SHQJDPDWDQ SDGD PRGHO GDSDWGLOLKDWSDGD*DPEDU
  • ϵ͘ $GGLWLRQDO SDUDPHWHU GLJXQDNDQ XQWXN PHPDQJJLO IXQJVL \DQJ GLVHGLDNDQ GL '(/)7' GHQJDQNRGH-NRGH\DQJVXGDKGLWHQWXNDQ
  • ϭϬ͘ 2XWSXW SDGD EDJLDQ LQL GLWHQWXNDQ RXWSXW \DQJ DNDQGLPXQFXONDQSDGDKDVLOSHPRGHODQ

*DPEDU7DWDOHWDNWKLQGDPV

:DYHPRGHO

:DYH PRGHO GLJXQDNDQ XQWXN PHPRGHONDQ SHQJDUXK JHORPEDQJ WHUKDGDS KLGURGLQDPLND SDQWDL 7DKDSDQ GDUL SHPRGHODQ LQL KDPSLU VDPD GHQJDQ SHPEXDWDQ IORZ PRGHO QDPXQ GLWDPEDKNDQ GDWD WLQJJL JHORPEDQJ VLJQLILNDQ GDQ SHULRGH JHORPEDQJ VLJQLILNDQ XQWXN PDVLQJ PDVLQJ PXVLP \DQJ VXGDK GLKLWXQJVHSHUWLSDGD*DPEDU%DJLDQLQL\DQJDNDQ PHPEHGDNDQ KDVLO SHPRGHODQ PXVLP NDPDUDX GDQ PXVLP SHQJKXMDQ 'DWD ODLQ \DQJ GLWDPEDKNDQ SDGD EDJLDQLQL\DLWXGDWDJULG GDQEDWKLPHWUL

+DVLOGDQ3HPEDKDVDQ

3HPRGHODQVWUXNWXUHNVLVWLQJSDGDPXVLPSHQJKXMDQ

%HUGDVDUNDQKDVLOSHPRGHODQWHUMDGLHURVLSDGDEDJLDQ GHSDQVWUXNWXUEHUSRULQRPRUGDQVHGDODPFP VHGDQJNDQ SDGD EDJLDQ EHODNDQJ VWUXNWXU PHQJDODPL SHQJHQGDSDQ VHGLPHQ 0HVNL PHQ\HEDENDQ HURVL SHPRGHODQ PXVLP LQL PHQDQJNDS OHELK EDQ\DN VHGLPHQSDGDEDJLDQVWUXNWXUEHUSRUL\DQJODLQVHSHUWL SDGD *DPEDU 6WUXNWXU EHUSRUL SDGD QRPRU GDQPHQDQJNDSVHGLPHQOHELKEDQ\DNGLEDQGLQJVWUXNWXU GDQ+DOLQLGLNDUHQDNDQHQHUJLJHORPEDQJVXGDK EHUNXUDQJVHKLQJJDVWUXNWXUGDQ\DQJEHUDGDOHELK MDXKGDULGDUDWKDQ\DPDPSXPHQDQJNDSVHGLNLWVHGLPHQ

7LWLN REVHUYDVL PRGHO GDSDW PHQDPSLONDQ MXPODK WDQJNDSDQ VHGLPHQ GHQJDQ OHELK GHWDLO *UDILN

*DPEDU$QWDUPXNDPDVXNDQGDWDJHORPEDQJSDGDD 0XVLPSHQJKXMDQGDQE 0XVLPNHPDUDX

15

*DPEDU+DVLOSHPRGHODQNRQGLVLHNVLVLWLQJSDGDPXVLPSHQJKXMDQ

1

*DPEDU*UDILNDNXPXODVLVHGLPHQSDGDWLWLNREVHUYDVLGLPXVLPSHQJKXMDQ

DNXPXODVL VHGLPHQ SDGD PDVLQJ-PDVLQJ WLWLN SHQJDPDWDQ WHUGDSDW SDGD *DPEDU 'DUL JDPEDU WHUVHEXW GLNHWDKXL VWUXNWXU EHUSRUL \DQJ PHQDQJNDS VHGLPHQWHUEDQ\DN \DLWXEDJLDQGHSDQ VWUXNWXU QRPRU GHQJDQ VHGLPHQWDQJNDSDQ PHQFDSDL FP 6WUXNWXU \DQJPHQDQJNDS VHGLNLW VHGLPHQ \DLWX EDJLDQ EHODNDQJ VWUXNWXUQRPRU\DQJPHQDQJNDSFPVHGLPHQ

3HPRGHODQVWUXNWXUHNVLVWLQJSDGDPXVLPNHPDUDX

7LQJJL JHORPEDQJ VLJQLILNDQ GDQ SHULRGH JHORPEDQJ SDGD PXVLP LQL OHELK NHFLO GLEDQGLQJNDQ PXVLP SHQJKXMDQ'LNDUHQDNDQHQHUJL JHORPEDQJ \DQJ VDPSDL NHVWUXNWXUOHELKNHFLODNLEDWQ\DVHGLPHQ\DQJPHQJHQGDS OHELKVHGLNLWMLNDGLEDQGLQJNDQGHQJDQPXVLPSHQJKXMDQ $UDKJHORPEDQJ\DQJVHMDMDUSDQWDLPHPEXDWVWUXNWXU EHUSRULWLGDNGDSDWPHQDQJNDSEDQ\DNVHGLPHQ

%HUGDVDUNDQ SHQJDPDWDQ SDGD WLWLN SHQJDPDWDQ GL VHOXUXK WLWLN SHQJDPDWDQ WHUMDGL VHGLPHQWDVL GHQJDQ NHWLQJJLDQVHGLPHQ\DQJEHUYDULDVL7DQJNDSDQVHGLPHQ WHUWLQJJLVDDWPXVLPNHPDUDXWHUMDGLGLVHNLWDUVWUXNWXU QR VHWLQJJL FP GDQ WHUHQGDK DGDODK GL VHNLWDU VWUXNWXUQRVHWLQJJLFP+DVLOWDQJNDSDQVHGLPHQ SDGD PDVLQJ PDVLQJ WLWLN SHQJDPDWDQ GDSDW GLOLKDW SDGD*DPEDU GDQ*DPEDU

$QDOLVLVKDVLOVLPXODVL

+DVLO SHPRGHODQ PHQXQMXNNDQ EDKZD SHPEXDWDQ VWUXNWXU EHUSRUL HIHNWLI XQWXN GDODP PHQDQJNDS

VHGLPHQ +DO LQL GLWXQMXNNDQ SDGD 7DEHO GLPDQD UDWD-UDWD WDQJNDSDQ VHGLPHQ VHODOX PHPEHULNDQ QLODL \DQJ SRVLWLI PHVNLSXQ DGD EHEHUDSD WLWLN \DQJ PHQJDODPL HURVL SDGDPXVLP SHQJKXMDQ%HUGDVDUNDQ KDVLO SHPRGHODQ UDWD-UDWD WLQJJL VHGLPHQ \DQJ GLWDQJNDSROHKVWUXNWXUEHUSRULSDGDPXVLPSHQJKXMDQ VHEHVDUFPSDGDEDJLDQGHSDQVWUXNWXUGDQ FP SDGD EDJLDQ EHODNDQJ VWUXNWXU 6HGDQJNDQ KDVLO SHPRGHODQ VHGLPHQ SDGD PXVLP NHPDUDX PHPLOLNL QLODL UDWD-UDWDFPSDGDEDJLDQGHSDQVWUXNWXUGDQ FPSDGDEDJLDQEHODNDQJVWUXNWXU

(URVLSDGDPXVLPSHQJKXMDQWHUMDGLNDUHQDJHORPEDQJ \DQJWLQJJLPHQ\HEDENDQWHUMDGLQ\D HURVL(URVL \DQJ WHUMDGL WHUKHQWL NDUHQD DGD VWUXNWXU EHUSRUL \DQJ PHOLQGXQJL DUHD EHODNDQJQ\D VHKLQJJD HURVL KDQ\D WHUMDGLSDGDEDJLDQGHSDQVWUXNWXUGDQEHJLDQEHODNDQJ VWUXNWXU EHUSRVL PHQJDODPL VHGLPHQWDVL (URVL \DQJ WHUMDGL SDGD ORNDVL VWUXNWXU EHUSRUL GDQ OHELK NHFLO GLEDQGLQJNDQ GHQJDQ VHGLPHQWDVL \DQJ WHUMDGL SDGDPXVLPNHPDUDX(URVL\DQJWHUMDGLVHEHVDU-FP SDGDPXVLP SHQJKXMDQ DNDQWHULVL ROHK VHGLPHQ \DQJ GLEDZDSDGDPXVLPNHPDUDX

7DQJNDSDQVHGLPHQSDGDPXVLPNHPDUDXOHELKUHQGDK GLEDQGLQJ VHGLPHQ \DQJ WHUWDQJNDS SDGD PXVLP SHQJKXMDQ +DOLQL GLNDUHQDNDQWLQJJL JHORPEDQJ GDQ DUDK JHORPEDQJ \DQJ GDWDQJ EHUEHGD VHKLQJJD PHPSHQJDUXKL SROD VHEDUDQ VHGLPHQ 3DGD PXVLP SHQJKXMDQ JHORPEDQJ GDWDQJ WHJDN OXUXV VWUXNWXU EHUSRULGHQJDQWLQJJLJHORPEDQJ\DQJOHELKEHVDU+DO

7DEHO5HNDSLWXODVLWDQJNDSDQVHGLPHQ

7LWLN3HQJDPDWDQ0XVLP3HQJKXMDQFP0XVLP.HPDUDXFP
.RGH6WUXNWXU
%HUSRUL
'HSDQ6WUXNWXU
%HUSRUL
%HODNDQJ6WUXNWXU
%HUSRUL
'HSDQ6WUXNWXU
%HUSRUL
%HODNDQJ6WUXNWXU
%HUSRUL
'HSDQ6WUXNWXU
%HUSRUL
%HODNDQJ6WUXNWXU
%HUSRUL
-
-
-
5DWD-5DWD
12

*DPEDU+DVLOSHPRGHODQNRQGLVLHNVLVLWLQJSDGDPXVLPNHPDUDX

1

*DPEDU*UDILNDNXPODVLVHGLPHQSDGDWLWLNREHVHUYDVLGLPXVLPNHPDUDX

LQL PHQ\HEDENDQ WHUMDGL HURVL SDGD EHEHUDSD ORNDVL QDPXQ MXJD PHQ\HEDENDQ VHGLPHQWDVL \DQJ OHELK EHVDUSDGDORNDVLODLQ

.HVLPSXODQ

%HUGDVDUNDQ SHPRGHODQ \DQJ VXGDK GLODNXNDQ PDND GDSDWGLVLPSXONDQEHEHUDSDKDOVHEDJDLEHULNXW

  • 3DGD VHNLWDU VWUXNWXU EHUSRUL WHUMDGL SHQJHQGDSDQ VHGLPHQ GL GHSDQ VWUXNWXU PDXSXQ GL EHODNDQJ VWUXNWXU GHQJDQ NHWLQJJLDQ \DQJ EHUYDULDVL SDGD VHWLDS ORNDVL 3DGD SHPRGHODQ PXVLP SHQJKXMDQ WHUMDGL HURVL SDGD EHEHUDSD ORNDVL QDPXQ HURVL \DQJWHUMDGLOHELKVHGLNLWGLEDQGLQJNDQVHGLPHQWDVL \DQJWHUMDGLSDGDPXVLPNHPDUDX
  • 5DWD-UDWD DNXPXODVL WDQJNDSDQ VHGLPHQ SDGD PXVLP SHQJKXMDQ VHNLWDU FP SDGD EDJLDQ GHSDQVWUXNWXUGDQFPSDGDEDJLDQEHODNDQJ VWUXNWXU 6HGDQJNDQ UDWD-UDWD WDQJNDSDQ VHGLPHQ SDGDPXVLP NHPDUDX VHNLWDU FP SDGD EDJLDQ GHSDQ VWUXNWXU GDQ FP SDGD EDJLDQ EHODNDQJ VWUXNWXU

8FDSDQ7HULPDNDVLK

8FDSDQ WHULPDNDVLK GLEHULNDQ NHSDGD 'HSDUWHPHQ ,OPX.HODXWDQ)DNXOWDV3HULNDQDQGDQ,OPX.HODXWDQ 8QLYHUVLWDV 'LSRQHJRUR NDUHQD WHODK EHUEDJL GDWD ODSDQJDQ\DQJVDQJDWEHUPDQIDDWGDODPSHQHOLWLDQGDQ SHQXOLVDQMXUQDOLQL

'DIWDU3XVWDND

  • &(5& 6KRUH 3URWHFWLRQ 0DQXDO 86 $UP\ &RUSVRI(QJLQHHULQJ9RO1R
  • GH9ULHQG+-YDQ.RQLQJVYHOG0$DUQLQNKRI6 *-GH9ULHV0%GDQ%DSWLVW0- 6XVWDLQDEOH +\GUDXOLF (QJLQHHULQJ 7KURXJK %XLOGLQJ ZLWK 1DWXUH -RXUQDO RI +\GUR- (QYLURQPHQW5HVHDUFK9RO1R– KWWSVGRLRUJMMKHU
  • 'HZL 5 6 GDQ %LMNHU : '\QDPLFV RI 6KRUHOLQH &KDQJHV LQ 7KH &RDVWDO 5HJLRQ 2I 6D\XQJ ,QGRQHVLD 7KH (J\SWLDQ -RXUQDO RI 5HPRWH 6HQVLQJ DQG 6SDFH 6FLHQFH 9RO 1R – KWWSVGRLRUJ MHMUV
  • +DVGLQDU85DKPDQ6%DHGD$<GDQ.ODUD6 ,GHQWLILFDWLRQ RI &RDVWDO 3UREOHP DQG 3UHGLFWLRQRI&RDVWDO(URVLRQ6HGLPHQWDWLRQLQ 6RXWK 6XODZHVL (OVHYLHU 3URFLGLD (QJLQHHULQJ 9RO 1R - KWWSV GRLRUJMSURHQJ
  • .HPHQWHULDQ .HODXWDQ GDQ 3HULNDQDQ 5HSXEOLN ,QGRQHVLD KWWSVNNSJRLGDUWLNHO -ODXW-PDVD-GHSDQ-EDQJVD-PDUL-MDJD-EHUVDPD
  • 0XVNDQDQIROD 5XGROI 0 6XSULKDU\RQR GDQ )HEULDQWR 6 6SDWLR-7HPSRUDO $QDO\VLV

  • RI6KRUHOLQH&KDQJH$ORQJWKH&RDVWRI6D\XQJ 'HPDN ,QGRQHVLD XVLQJ 'LJLWDO 6KRUHOLQH $QDO\VLV 6\VWHP (OVHYLHU 5HJLRQDO 6WXGLHV LQ 0DULQH6FLHQFH9RO
  • 3UDQRWR + 5 $WPRMR : GDQ 1XJURKR ' 6WXGL 6HGLPHQWDVL 3DGD *URLQ GL 3HUDLUDQ 7LPEXOVNR 'HPDN -XUQDO 2VHDQRJUDIL 9RO 1R-
  • :HWODQGV,QWHUQDWLRQDO-%XLOGLQJZLWK1DWXUH ,QGRQHVLD:HWODQGV,QWHUQDWLRQDO
  • :LOPV 7 9DQ GHU *RRW ) 'HEURW $ 2 %XLOGLQJZLWK1DWXUH– DQ,QWHJUDWHG$SSURDFK IRU&RDVWDO=RQH6ROXWLRQV8VLQJ1DWXUDO6RFLR (FRQRPLF DQG ,QVWLWXWLRQDO 3URFHVVHV&RDVW 3RUWV &RQIHUHQFH &DLUQV $XVWUDOLD - -XQH
  • :LVKD 8 GDQ 2QGDUD . 7RWDO 6XVSHQGHG 6ROLG 766 'LVWULEXWHG E\ 7LGDO &XUUHQWV GXULQJ/RZWR+LJK7LGH3KDVHLQWKH:DWHUVRI 6D\XQJ'HPDN ,WV5HODWLRQVWR:DWHU4XDOLW\ 3DUDPHWHUV -RXUQDO RI 0DULQH DQG $TXDWLF 6FLHQFHV 9RO 1R KWWSV GRLRUJMPDVYL-

Research Intelligence

Data from OpenAlex ↗

Metrics

0.00
FWCIfield-weighted
1th
Percentilevs same year + field
Article
Work type
Open Access

Semantic Profile AI-classified research signals

Physics 0.65
level 0
Forestry 0.38
level 1
Geography 0.23
level 0

Institution Network