1. Home
  2. Archives
  3. Vol 29 (2022) Issue 1
  4. Articles

Pemodelan Banjir akibat Perubahan Tata Guna Laha di Daerah Aliran Sungai Ciliwung

Abstract

Abstrak Salah satu variabel berubah yang dapat memengaruhi karakteristik DAS dan hidrologi DAS tersebut adalah perubahan tata guna lahan. Pertumbuhan wilayah hulu, tengah, dan hilir DAS Ciliwung di berbagai sektor baik dari Bogor, Depok, hingga Jakarta sangat memengaruhi kondisi tata guna lahan DAS Ciliwung. Jakarta sebagai ibukota Negara Indonesia sekaligus wilayah hilir DAS Ciliwung terpapar pertumbuhan perekonomian yang paling siginifikan. Pertumbuhan ekonomi tersebut menjadi daya tarik urban dan investor sehingga terjadi peningkatan kebutuhan infrastruktur seperti permukiman dan perkantoran. Peningkatan kebutuhan ini yang melatarbelakangi perubahan fungsi lahan dari lahan kosong menjadi permukiman, atau contoh lainnya hutan menjadi perkantoran. Perubahan tata guna lahan tersebut membuat kemampuan daya resap air limpasan menurun dan meningkatkan kemungkinan terjadinya banjir atau kenaikan debit limpasan. Pemodelan rainfall run off menggunakan MIKE SHE akan merepresentasikan pengaruh tutupan lahan terhadap limpasan di DAS Ciliwung wilayah hilir pada tahun 2002 yang hasilnya dikalibrasi dan divalidasi dengan debit di Stasiun Pengamatan Pintu Air Manggarai. Luas tutupan lahan, koefisien aliran, koefisien Manning, dan indeks infiltrasi menjadi tiga parameter utama dalam pemodelan rainfall run off. Setelah dimodelkan, ketiga parameter menunjukkan sifat dependent terhadap variabel lain. Perubahan persentase nomenklatur tata guna lahan menjadi penyebab utama perubahan debit limpasan terhadap waktu. Kata-kata Kunci: Debit, infiltrasi, koefisien, limpasan, model, tutupan. Abstract One of the changing variables that can affect the characteristics of the watershed and the hydrology of the watershed is land use change. The growth of the upstream, middle and downstream areas of the Ciliwung watershed in various sectors from Bogor, Depok to Jakarta greatly affects the land use conditions of the Ciliwung watershed. Jakarta as the capital city of Indonesia as well as the downstream area of the Ciliwung watershed is exposed to the most significant economic growth. This economic growth has become an attraction for urban and investors, resulting in an increase in the need for infrastructure such as settlements and offices. This increasing need is the background for changing the function of land from vacant land to settlements, or other examples of forests being offices. These land use changes reduce the ability of runoff to absorb water and increase the possibility of flooding or an increase in runoff discharge. Rainfall run off modeling using MIKE SHE will represent the effect of land cover on runoff in the downstream Ciliwung watershed in 2002, the results of which are calibrated and validated with discharge at the Manggarai Sluice Observation Station. Land cover area, flow coefficient, Manning coefficient, and infiltration index are the three main parameters in modeling rainfall run off. After being modeled, the three parameters show the nature of being dependent on other variables. Changes in the percentage of land use nomenclature are the main cause of changes in runoff discharge over time. Keywords: Coefficient, coverage, discharges, infiltration, model, overflow.

Keywords

4. Pembahasan

Koefisien run off, Manning, dan infiltrasi menjadi salah tiga variabel vang membangun model MIKE SHE. Ketiga variabel akan dilihat perubahannya dari tahap kalibrasi, validasi, dan model 2010. Variabel Manning akan mengalami perubahan sesuai justifikasi saat terjadi perubahan struktural tata guna lahan. Koefisien run off akan bernilai sama per nomenklatur karena mengacu pada tabel koefisien run off yang telah berlaku. Perubahan infiltrasi akan dielaborasi untuk melihat variabel indepent yang memengaruhi besarnya infiltrasi yaitu debit observasi, hujan wilayah, dan koefisien run off per luas nomenklatur. Sebagai perhatian bahwa analisis tidak mempertimbangkan hujan pada jam sebelum periode simulasi yang dapat menjadi tambahan beban yang seharusnya.

Ketiga periode simulasi terdiri dari kalibrasi, validasi, model 2010 memiliki situasi yang berbeda. Periode waktu kalibrasi dan validasi terhitung sebagai kejadian banjir terbesar pada tahun 2002 dan menyusul kejadian banjir ekstrim yang terjadi pada tahun 2007 dan 2010. Berkebalikan dengan periode banjir terbesar 2002, model 2010 merepresentasikan salah satu model debit limpasan DAS Ciliwung hilir saat non-eksesif atau moderat.

Perbedaan kondisi tersebut tidak dapat menjadi bahan analisis yang seimbang antara satu sama lain. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemodelan lanjutan berdasarkan hujan desain periode ulang pada tahun 2002 dan 2010. Pemodelan bertujuan melihat perbedaan debit limpasan yang dihasilkan dengan hujan yang sama namun struktur tata guna lahan yang berbeda.

Berdasarkan Tabel 2, fluktuasi hujan wilayah DAS Ciliwung (Pusat Litbang Sumber Daya Air) dapat dilihat bahwa tahap kalibrasi dan validasi yang memiliki intensitas hujan yang sama dengan hujan kumulatif yang berbeda menghasilkan beda debit observasi sebesar 181.5 m3/s. Sementara, tahap validasi dan model 2010 yang memiliki hujan kumulatif yang mendekati sama yaitu 41.13 mm dan 45.9 mm memperoeh beda debit observasi sebesar 50.5 m3/s. Disisi lain, tahap validasi dan model 2010 menghasilkan beda debit model sebesar 2.6 m3/s. Sebagai hasil akhir dapat dikatakan bahwa data debit observasi kurang konsisten terhadap waktu dengan jumlah kumulatif hujan yang mendekati sama, salah satu penyebab utama hasil yang inkonsistensi adalah perubahan tata guna lahan yang signfikan dari tegalan (2002) menjadi urban atau permukiman perkotaan menjadi nomenklatur utama (2010). Pemodelan MIKE She selanjutnya melibatkan hujan rencana periode ulang yang telah dielaborasi menjadi hujan 6 jam-an dan peta tata guna lahan 2002, serta peta tata guna lahan 2010. Berikut hidrograf desain tahun 2002 berdasarkan periode ulang.

Gambar 8 menunjukkan gap antar hidrograf periode ulang 25, 50, dan 100 tahun. Pembacaan gambar menyimpulkan bahwa gap terbesar terdapat antara hidrograf periode ulang 100 tahun dengan periode ulang 25 tahun. Sisi lain menyimpulkan, gap terkecil terdapat antara hidrograf periode ulang 50 tahun dengan periode ulang 25 tahun. Bila hasil diimplementasikan ke dalam praktik pengambilan keputusan kebijakan publik upaya pengelolaan DAS Ciliwung, kapasitas desain dengan

Tabel 1. Hasil kalibrasi, validasi, dan model tahun 2010.

NomenklaturManningSaturated Hydraulic ConductivityKoefisien RO
UrbanKalibrasi = Validasi; Kalibrasi < Model 2010Kalibrasi > Model 2010 > ValidasiKalibrasi = Validasi = Model 2010
HutanKalibrasi = Validasi; Kalibrasi < Model 2010Kalibrasi > Model 2010 > ValidasiKalibrasi = Validasi = Model 2010
AirKalibrasi = Validasi; Kalibrasi < Model 2010Kalibrasi = Validasi = Model 2010Kalibrasi = Validasi = Model 2010
SawahKalibrasi = Validasi; Kalibrasi < Model 2010Kalibrasi > Model 2010 > ValidasiKalibrasi = Validasi = Model 2010
TegalanKalibrasi = Validasi; Kalibrasi < Model 2010Kalibrasi > Model 2010 > ValidasiKalibrasi = Validasi = Model 2010

Tabel 2. Fluktuasi hujan wilayah DAS Ciliwun

PeriodeTahapFluktuasi HujanIntensitas HujanDebit Observasi
PerubahanGapKumulatif
(mm/jam)
(mm/jam)(m3/s)Debit Model (m³/s)
1/29/02 16:00KalibrasiPositif0.4958.610.5867.00118.75
2/2/02 16:00ValidasiNegatif0.6741.130.58248.50195.68
2/6/2010 17:00Model 2010Negatif7.4045.880.55198.00193.07
1

*DPEDU+LGURJUDIGHVDLQWDKXQ&FRPSRVLWH

3

*DPEDU+LGURJUDIGHVDLQWDKXQ&FRPSRVLWH

SHULRGH XODQJ WDKXQ WLGDN HIHNWLI GDQ LQHILVLHQ GLNDUHQDNDQ WLGDN PDPSX PHQDPSXQJ EHEDQ SHULRGH XODQJ WDKXQ \DQJ PHPLOLNL JDS WHUHQGDK GHQJDQ SHULRGH XODQJ WDKXQ WHUOHELK MDXK GDUL NDWD GDSDW PHQDPSXQJ EHEDQ SHULRGH XODQJ WDKXQ 6HPHQWDUD SHPLOLKDQ SHULRGH XODQJ WDKXQ VHEDJDL NDSDVLWDV GHVDLQ GLQLODL UHODWLI HIHNWLI GDQ HILVLHQ GLNDUHQDNDQPDPSXPHQDPSXQJEHEDQSHULRGHXODQJ WDKXQ QDPXQ EHOXP PDPSX PHQDPSXQJ EHEDQ SHULRGHXODQJWDKXQ\DQJPHPLOLNLJDSOHELKEHVDU GLEDQGLQJ SHULRGH XODQJ WDKXQ GHQJDQ SHULRGH XODQJ GLEDZDKQ\D /HELK OXDV GDUL DQDOLVLV VHEHOXPQ\D SHUXEDKDQ GHELW OLPSDVDQ DNDQ EHUEDQGLQJ OXUXV WHUKDGDS ZDNWX VHEDJDL EXNWL HNVLVWHQVLSHUXEDKDQHNVWULPWDWDJXQDODKDQ VHKLQJJD NHSXWXVDQ SHULRGH XODQJ WDKXQ VHEDJDL NDSDVLWDV GHVDLQUHOHYDQKDQ\DSDGDWDKXQ

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

7

*DPEDU3HWDWDWDJXQDODKDQ7DKXQ

9

*DPEDU3HUXEDKDQGHELWSXQFDNWHUKDGDSSHUXEDKDQ&

0HOLKDW NRQGLVLWDKXQ \DQJ PHPLOLNL SHUVHQWDVH XUEDQ SDOLQJ UHQGDK GDQ WHJDODQ SDOLQJ WLQJJL ELOD GLEDQGLQJNDQWDKXQGDQMDUDNDQWDUDGHELW SHULRGHXODQJGDQWDKXQFHQGHUXQJVDPDGHQJDQ JDSDQWDUDGHELWSHULRGHXODQJGDQWDKXQ3DGD WDKXQLQLOHELKWHUOLKDWSHUEHGDDQKLGURJUDIQ\DGDODP PHQHQWXNDQ NHELMDNDQ PHQJHQDL NDSDVLWDV VDOXUDQ \DQJGLUHQFDQDNDQ

6HMDODQ GHQJDQ GDHUDK &LOLZXQJ KLOLU PHUXSDNDQ GDHUDK SHUNRWDDQ \DQJ VDQJDW GLQDPLV NHELMDNDQ VWDQGDU EDQNIXOO SHULRGH XODQJ WDKXQ WHODK GLWHWDSNDQ VHEDJDL NDSDVLWDV GHVDLQ ROHK 'LQDV 3HNHUMDDQ8PXP3HPHULQWDK3URYLQVL'DHUDK.KXVXV ,EXNRWD -DNDUWD GDODP ³5HYLHZ 0DVWHUSODQ 3HQJHQGDOLDQ %DQMLU GDQ 'UDLQDVH´ WHUNKXVXV SDGD .DQDO%DQMLU%DUDWGDQ.DQDO%DQMLU7LPXU3HUXEDKDQ GHELW SXQFDN WHUKDGDS SHUXEDKDQ & WHODK GLVDMLNDQ GDODP EHQWXN JDPEDU XQWXN PHPSHUPXGDK GDQ PHPSHUNXDWDQDOLVLVSHULRGHXODQJGHVDLQ\DQJSDOLQJ HIHNWLI 6DDW & VHEHVDU VWDUWLQJ SRLQW SDGD WDKXQ JDS DQWDUD GHELW SXQFDN GHVDLQ SHULRGH XODQJ WDKXQ GHQJDQ WDKXQ VDQJDW NHFLO QDPXQ VHPDNLQ EHUJHVHU NH NDQDQ KLQJJD PHQXMX & SDGD WDKXQ JDS WHUVHEXW VHPDNLQ WHUOLKDW GDQ FHQGHUXQJVDPDGHQJDQJDSDQWDUDGHELWSXQFDNGHVDLQ

SHULRGH XODQJ WDKXQ GHQJDQ WDKXQ 6HPHQWDUD JDS DQWDUD GHELW SHULRGH XODQJ GDQ WDKXQ OHELK EHVDU GLEDQGLQJ JDS GHQJDQ WDKXQ \DQJ KDPSLUVDPD

.HVLPSXODQ

%HUGDVDUNDQVWXGLLQLGLGDSDWNDQEDKZD

  • GHELW PRGHO GLSHQJDUXKL ROHK LQWHQVLWDV KXMDQ \DQJ EHUEHGD VHWLDS SHULRGH VLPXODVL 7LQJJL 0XND $LU 0DQQLQJNRHILVLHQUXQRIILQWHQVLWDVLQILOWUDVL
  • 9DULDEHO EHEDV DWDX YDULDEHO \DQJ GDSDW GLDWXU YDULDEOHLQGHSHQGHQW DGDODK0DQQLQJNRHILVLHQUXQ RIIGDQVDWXUDWHGK\GUDXOLFFRQGXFWLYLW\
  • -LND NHDGDDQ VWHDG\ VXGDK DGD WDPSXQJDQ SHQJNDOLEUDVLDQ VXOLW GLODNXNDQ VHEDJDL EDKDQ SHUWLPEDQJDQ SHPRGHODQ NXUDQJ YDOLG 0RGHO GLODNXNDQ WDQSD PHPSHUWLPEDQJNDQ WDPSXQJDQ HNVLVWLQJSDGDZLOD\DKPRGHO
  • -XVWLILNDVL DQJND 0DQQLQJ OHELK EHUSHQJDUXK GLEDQGLQJNDQ MXVWLILNDVL NRHILVLHQ UXQ RII WHUKDGDS GHELW PRGHO 3HQJDWXUDQ DQJND 0DQQLQJ \DQJ VHPDNLQEHVDUDNDQPHPSHUROHKGHELW \DQJ VHPDNLQ NHFLOGDQVHEDOLNQ\D
  • 3HUXEDKDQ WDWD JXQD ODKDQ PHPHQJDUXKL GHELW OLPSDVDQ \DQJ PDQD HYDOXDVL NDSDVLWDV GHVDLQ PHQMDGL WLQGDNDQ UXWLQ DJDU WHWDS UHOHYDQ WHUKDGDS ZDNWX

'DIWDU3XVWDND

  • $UF*,6 5HVRXUFHV (VUL *HRJUDSKLF ,QIRUPDWLRQ 6\VWHP &RPSDQ\ DFFHVVHG -DQXDU\ KWWSUHVRXUFHVHVULFRPKHOSDUFJLVGHVNWRS FRPJSBWRROUHIFRYHUDJHBWRROER[ FUHDWLQJBWKLHVVHQBSRO\JRQVKWP
  • %U\DQ 70 0DSH-5 $ 5HVFDOHG 0HDVXUH RI $FFXUDF\ IRU &URVV-6HFWLRQDO )RUHFDVWV 5HWULHYHGIURPKWWSVFVVGXFUHGX3DSHUV
  • (QYLURQPHQWDO 3URWHFWLRQ $JHQF\ *XLGDQFH RQ (QYLURQPHQWDO 'DWD 9HULILFDWLRQ DQG 'DWD 9DOLGDWLRQ (3$ 4$*- 5HWULHYHG IURP KWWSV ZZZHSDJRYVLWHVSURGXFWLRQILOHV- GRFXPHQWVJ-ILQDOSGI
  • )DULG0RKDPPDG 0DQR$NLUD 8GR.HLNR)ORRG 5XQRII &KDUDFWHULVWLFV 'XH 7R /DQG &RYHU &KDQJHLQ8SSHU&LOLZXQJ5LYHU%DVLQ,QGRQHVLD 8VLQJ ''LVWULEXWHG0RGHO&RXSOHG:LWK1&) 7DQN0RGHO7RKRNX8QLYHUVLW\-DSDQ
  • )RUPiQHN $ 6LODVDUL .XVXPD 06% .DUGKDQD + 7ZR-'LPHQVLRQDO 0RGHO RI &LOLZXQJ 5LYHU )ORRG LQ '., -DNDUWD IRU 'HYHORSPHQW RI WKH 5HJLRQDO )ORRG ,QGH[0DS - (QJ 7HFKQRO 6FL1R-
  • +\GURORJLF(QJLQHHULQJ&HQWUH86$UP\&RUSVRI (QJLQHHUV DFFHVVHG -DQXDU\ KWWS

  • ZZZKHFXVDFHDUP\PLOVRIWZDUHKHF-KPV IHDWXUHVDVS[
  • .XQWRUR $$ 3XWUR $: .XVXPD 06% DQG 1DWDVDSXWUD 6 7KH HIIHFW RI ODQG XVH FKDQJHWRPD[LPXP DQGPLQLPXP GLVFKDUJHLQ &LNDSXQGXQJ 5LYHU %DVLQ $,3 &RQIHUHQFH 3URFHHGLQJV
  • .XVXPD06%5DKD\X +3 )DULG0$GLW\DZDQ 0%6HWLDZDWL7GDQ6LODVDUL56WXGL 3HQJHPEDQJDQ SHWD LQGHNV UHVLNR EDQMLU SDGD NHOXUDKDQ %XNLW 'XUL -DNDUWD -XUQDO 7HNQLN 6LSLO,7% -
  • 0,.('+,'+,:DWHUDQG(QYLURQPHQWDFFHVVHG -DQXDU\ KWWSV ZZZPLNHSRZHUHGE\GKLFRPSURGXFWVPLNH-VKH
  • 0RH , 5 .XUH 6 -DQXUL\DGL 1 ) )DULG 0 )XWXUH SURMHFWLRQ RI IORRG LQXQGDWLRQ FRQVLGHULQJ ODQG-XVH FKDQJHV DQG ODQG VXEVLGHQFH LQ -DNDUWD ,QGRQHVLD +\GURORJLFDO 5HVHDUFK/HWWHUV1R-
  • 0LVKUD % . (PDP $ 5 0DVDJR < $VVHVVPHQW RI IXWXUH IORRG LQXQGDWLRQV XQGHU FOLPDWH DQG ODQG XVH FKDQJH VFHQDULRV LQ WKH &LOLZXQJ5LYHU%DVLQ -DNDUWD -RXUQDORI)ORRG 5LVN0DQDJHPHQW6-6
  • 1DVK -( DQG -9 6XWFOLIIH 5LYHU IORZ IRUHFDVWLQJWKURXJKFRQFHSWXDOPRGHOVSDUW ,— $ GLVFXVVLRQ RI SULQFLSOHV -RXUQDO RI +\GURORJ\ –
  • 1DWLRQDO 3URJUDP RQ 7HFKQRORJ\ (QKDQFHG /HDUQLQJ DFFHVVHG -DQXDU\ KWWSVQSWHODFLQ FRXUVHVPRGXOHOHFWXUH OHFWXUHSGI
  • 6DQJMXQ ,P +\HRQMXQ .LP &KXOJ\XP .LP DQG &KHROKHH -DQJ $VVHVVLQJ 7KH ,PSDFWV RI /DQG 8VH &KDQJHV RQ &DFWKPHQW +\GURORJ\ XVLQJ 0,.( 6+( (QYLURQPHQWDO *HRORJ\ -RXUQDO SS–
  • 6WRFKDVWLF +\GURORJ\ E\ 3-D\DUDPL 5HGG\ /D[PL3XEOLFDWLRQV1HZ'HOKL

Research Intelligence

Data from OpenAlex ↗

Metrics

2
Citations
0.60
FWCIfield-weighted
76th
Percentilevs same year + field
Article
Work type
Open Access

Citation Trend

Citation Timeline

YearCitations
20251
20231

Semantic Profile AI-classified research signals

Institution Network