1. Home
  2. Archives
  3. Vol 22 (2024) Issue 1
  4. Articles

Dampak Media Sosial Terhadap Perilaku Perjalanan Wisata Mahasiswa Rantau Di Kota Bandung

Abstract

Informasi wisata yang menarik dapat diperoleh dari berbagai sumber, salah satunya dari media sosial. Data bulan Januari 2024, terdapat 185,3 juta pengguna internet dan didominasi 139 juta pengguna media sosial di Indonesia. Penelitian ini bersifat deskriptif dan menggunakan pendekatan mix method untuk mengetahui dampak media sosial terhadap perilaku perjalanan wisata mahasiswa rantau di Kota Bandung. Penyebaran kuesioner dilakukan kepada 50 responden. Analisis data dilakukan dengan metode open coding dan menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial memiliki dampak positif dan digunakan dalam proses pencarian informasi untuk penentuan tujuan wisata, mengatur dan merencanakan perjalanan, hingga kebiasaan mahasiswa membagikan pengalamannya serta memberi ulasan terhadap destinasi wisata. Platform media sosial yang paling banyak digunakan mahasiswa rantau di Kota Bandung dalam perjalanan wisata yaitu Instagram 48%, Tiktok 22%, Youtube 20%, Twitter 4%, dan Media sosial lain 6%.

Keywords

Daftar Pustaka

Alifah, W. R., & Suhirman. (2023). Staycation: Tren Pariwisata Baru untuk Memahami Perilaku Wisatawan (Tourist Behavior) Millenial Pasca Covid-19 di Kota Bandung. Warta Pariwisata, 21(2), 60-65. DOI:10.5614/wpar.2023.21.2.05.

Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Bandung. (2024). Destinasi Pilihan di Kota Bandung. Diakses dari https://www.disbudpar.bandung.go.id/c_destinasi/d estinasi_list pada 15 April 2024.

  • dan Pariwisata, 6(2), 361-369. DOI: 10.23887/jmpp.v6i2.60942.
  • Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia. (2024). Fakta Menarik Bandung, Kota Kembang yang Penuh Kreativitas. Diakses dari https://kemenparekraf.go.id/ragam-pariwisata/faktamenarik-bandung-kota-kembang-yang-penuhkreativitas pada 12 April 2024.
  • Kemp, Simon. (2024). Digital 2024: Indonesia. Diakses dari https://datareportal.com/reports/digital-2024 indonesia pada 13 April 2024.
  • Kristiana, Y. (2018). Aplikasi Perjalanan dan Perilaku Wisatawan. Jurnal Pariwisata Pesona, 3(1), 1-18. DOI:10.26905/jpp.v3i1.2022.
  • Najmi, I., Pratiwi, W. D., & Harun, I.B. (2015). Public Agencies Engagement on Heritage Building in Bandung Shopping Street: Intervening the Visible. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 184, 372-379. DOI:10.1016/j.sbspro.2015.05.105.
  • Nifita, A.T., & Arisondha, E. (2018). Pengaruh Media Sosial Terhadap Minat Berkunjung Wisatawan di Taman Geopark Kabupaten Merangin. Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan, 7(2), 169-180. DOI:10.22437/jmk.v7i2.5490.
  • Noviah, S. R. (2023). 7 Platform Media Sosial Untuk Bisnis Lebih Sukses. Diakses dari https://www.exabytes.co.id/blog/platform-mediasosial-untuk-bisn is/ pada 14 April 2024.
  • Syarifuddin, Didin. (2018). Nilai Citra Kota dari Sudut Pandang Wisatawan (Studi Tentang Citra Kota Bandung Dampaknya Terhadap Kunjungan Ulang). Journal of Indonesian Tourism, Hospitality and Recreation, 1(2). DOI:10.17509/jithor.v1i2.13761.

Meity Intan Suryadi, menyelesaikan pendidikan D4 pada Program Studi Usaha Perjalanan Wisata di Universitas Riau pada tahun 2016. Kemudian melanjutkan pendidikan S2 pada Program Studi Perencanaan Kepariwisataan di Institut Teknologi Bandung.

Liza Enzelluthfiyah, menyelesaikan pendidikan S1 pada Program Studi Psikologi Pendidikan dan Bimbingan Konseling di Universitas Pendidikan Indonesia pada 2015. Kemudian melanjutkan pendidikan S2 pada Program Studi Perencanaan Kepariwisataan di Institut Teknologi Bandung.

Haya Shaliha Amalia, menyelesaikan pendidikan D4 pada Program Studi Manajemen Bisnis Pariwisata di Politeknik Pariwisata NHI Bandung pada tahun 2021. Kemudian melanjutkan pendidikan S2 pada Program Studi Perencanaan Kepariwisataan di Institut Teknologi Bandung.

Research Intelligence

Data from OpenAlex ↗

Metrics

1
Citations
0.99
FWCIfield-weighted
81th
Percentilevs same year + field
Article
Work type
Open Access

Citation Trend

Citation Timeline

YearCitations
20241

Semantic Profile AI-classified research signals

Geography 0.51
level 0
level 1
Sociology 0.37
level 0